• go的日志库logrus


    简介

    logrus完全兼容Go的标准日志库log。同时它还支持文本、JSON两种日志输出格式。

    源码地址:https://github.com/sirupsen/logrus

    快速开始

    先安装:

    $ go get github.com/sirupsen/logrus
    
    • 1

    quick start:

    func main() {
    	// 手动修改日志显示的级别,即高于该级别的就会显示
    	logrus.SetLevel(logrus.TraceLevel)
    
    	logrus.Trace("trace msg")
    	logrus.Debug("debug msg")
    	logrus.Info("info msg")
    	logrus.Warn("warn msg")
    	logrus.Error("error msg")
    	logrus.Fatal("fatal msg")
    	logrus.Panic("panic msg") // Fatal会直接退出程序,所以panic不会触发
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12

    默认的日志显示级别为:Info。日志级别由高到低分别是:PanicFatalErrorWarnInfoDebugTrace

    输出的日志包含:

    • time:输出日志的时间
    • level:日志级别
    • msg:日志信息

    手动定制

    输出调用者信息

    即输出调用的文件名以及调用的函数

    func main() {
    	logrus.SetReportCaller(true)
    	logrus.Trace("trace msg")
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4

    此时则会打印调用者的信息。

    添加字段

    有时候需要在输出中添加一些字段,可以调用logrus.WithFieldlogrus.WithFields实现。

    func main() {
    	logger := logrus.WithFields(logrus.Fields{
    		"user": "admin",
    		"host": "localhost",
    	})
    	logger.Info("info msg")
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7

    WithFields的参数是map,从而实现一次性添加多个字段

    等价于

    func main() {
    	logEntry := logrus.WithField("user", "admin")
    	logEntry = logEntry.WithField("host", "localhost")
      
    	logEntry.Info("info msg")
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6

    WithField的参数是key,value,从而实现一次性添加一个字段。

    重定向输出

    默认情况下,日志是输出到io.Stderr的,也就是控制台。可以通过logrus.SetOutput传入一个io.Writer从而重定向输出到不同的io。

    func main() {
    	io1 := &bytes.Buffer{}
    	io2 := os.Stderr
    	io3, err := os.OpenFile("log.txt", os.O_WRONLY|os.O_CREATE, 0755)
    	if err != nil {
    		log.Fatalf("create file log.txt failed: %v", err)
    	}
    
    	logrus.SetOutput(io.MultiWriter(io1, io2, io3))
    	logrus.Info("info msg")
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11

    新建对象

    通常情况下,考虑到易用性或者封装性,库都支持创建新的对象,这样开发者就不需要logrus.一把梭了。

    func main() {
    	logger := logrus.New()
    
    	logger.Info("info msg")
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

    logrusNew()的源码可知:

    • 默认输出到控制台
    • 默认输出的日志格式是文本格式(logrus还支持JSON格式)
    • 默认的日志级别是Info
    • 默认不输出调用者信息
    func New() *Logger {
    	return &Logger{
    		Out:          os.Stderr,
    		Formatter:    new(TextFormatter),
    		Hooks:        make(LevelHooks),
    		Level:        InfoLevel,
    		ExitFunc:     os.Exit,
    		ReportCaller: false,
    	}
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10

    日志格式

    由上述得知,logrus默认输出的日志格式是文本格式,也就是TextFormatter,其实它还支持JSONFormatter,可以利用SetFormatter()手动指定。

    func main() {
    	logrus.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{})
    	logrus.Info("info msg")
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4

    text格式:

    time="2022-08-13T17:52:19+08:00" level=info msg="info msg"
    
    • 1

    JSON格式:

    {"level":"info","msg":"info msg","time":"2022-08-13T17:51:35+08:00"}
    
    • 1

    开发者可以通过实现logrus.Formatter接口来实现自己的日志格式。

    手动封装

    指定Logrus的参数

    type MyLogger struct {
    	logger *logrus.Entry
    }
    
    func New() MyLogger {
    	logger := logrus.New()
    	logger.SetLevel(logrus.InfoLevel)
    	logger.SetReportCaller(true)
      logger.SetFormatter(&logrus.TextFormatter{})
    
    	return MyLogger{
    		logger: logger.WithFields(logrus.Fields{"app": "test_demo"}),
    	}
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14

    同时再分别对各项日志级别的输出内容进行封装,这里只演示Trace()Tracef()

    func (m MyLogger) Trace(args ...interface{}) {
    	m.logger.Trace(args...)
    }
    
    func (m MyLogger) Tracef(format string, args ...interface{}) {
    	m.logger.Tracef(format, args...)
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7

    输出:

    func main() {
    	logger := New()
    
    	logger.Info("info msg")
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
  • 相关阅读:
    day08学习总结
    Streamline PDF Signing with Signature
    [nodemon] app crashed - waiting for file changes before starting...解决方法
    OSPF Router-ID 实验简述
    2022.9.5-9.11 AI行业周刊(第114期):分享的快乐
    Java集合中常见的面试题
    ChatGPT企业版来了,速度翻倍,无使用限制
    NLP(4)--实现一个线性层
    ESP32/ESP8266自动下载电路波形,ESP32/ESP8266不能UART流控自动下载的解决方法
    javascript的call、apply、bind的实现
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_45747080/article/details/126389190