【算法解析】
单调队列是指在队尾入队出队,在队首出队,且其元素具有单调性的特殊队列。其中,在队尾入队出队的操作是用来维护单调队列的单调性,在队首出队的操作是用来维护单调队列的大小。单调队列常用于动态规划问题的优化。
在实践中,单调队列或者用数组模拟实现,或者用STL中的deque实现,不能用STL中的queue实现。
特别注意,单调队列里存放的是原始序列的元素下标,而不是元素值。这是因为我们无法用元素值来判断元素是否过期。但是,我们在下文中谈论元素大小时,指的不是原始序列的元素下标的大小,而是元素下标在原始序列中对应的元素值的大小。
单调队列求最值时的进出队规则,可助记如下:
★ 构建单调递减队列的目的在于求最大值,求最大值时的操作为“大覆盖,小附加”(即:原始序列的待操作的元素,若比单调队列的队尾元素大,则按从单调队列的队尾元素向队首元素的方向,依序覆盖掉所有比原始序列的待操作的元素小的元素,直至遇到比原始序列的待操作的元素大的元素后终止;原始序列的待操作的元素,若比单调队列的队尾元素小,则附加到单调队列的队尾元素后面成为新的队尾元素)
★ 构建单调递增队列的目的在于求最小值,求最小值时的操作为“小覆盖,大附加”(即:原始序列的待操作的元素,若比单调队列的队尾元素小,则按从单调队列的队尾元素向队首元素的方向,依序覆盖掉所有比原始序列的待操作的元素大的元素,直至遇到比原始序列的待操作的元素小的元素后终止;原始序列的待操作的元素,若比单调队列的队尾元素大,则附加到单调队列的队尾元素后面成为新的队尾元素)
滑动窗口求最值问题,是单调队列的一个典型实践,它在基于队列优化的多重背包问题中有应用。题目来源于:
https://www.acwing.com/problem/content/156/
https://www.luogu.com.cn/problem/P1886
若给定滑动窗口大小为3,原始序列为{1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7},则滑动窗口求最值问题利用单调队列模拟的执行过程如下图所示:
【算法代码一】
- #include
- using namespace std;
-
- const int maxn=1000005;
- int q1[maxn],q2[maxn];
- int a[maxn];
- int n,k;
-
- void minque() {
- int h=1,t=0;
- for(int i=1; i<=n; i++) {
- while(h<=t && k<=i-q1[h]) h++;
- while(h<=t && a[i]<=a[q1[t]]) t--;
- q1[++t]=i;
- if(i>=k) {
- printf("%d ",a[q1[h]]);
- }
- }
- }
-
- void maxque() {
- int h=1,t=0;
- for(int i=1; i<=n; i++) {
- while(h<=t && k<=i-q2[h]) h++;
- while(h<=t && a[i]>=a[q2[t]]) t--;
- q2[++t]=i;
- if(i>=k) {
- printf("%d ",a[q2[h]]);
- }
- }
- }
-
- int main() {
- scanf("%d%d",&n,&k);
- for(int i=1; i<=n; i++) {
- scanf("%d",&a[i]);
- }
-
- minque();
- cout<
- maxque();
-
- return 0;
- }
-
-
- /*
- in:
- 8 3
- 1 3 -1 -3 5 3 6 7
- out:
- -1 -3 -3 -3 3 3
- 3 3 5 5 6 7
- */
【算法代码二】
- #include
- using namespace std;
-
- const int maxn=1000005;
- int a[maxn];
- deque<int> q; //q存放编号
- int n,k;
-
- void que_min() {
- q.clear();
- for(int i=1; i<=n; i++){
- while(!q.empty() && i-k>=q.front()) q.pop_front();
- while(!q.empty() && a[i]<=a[q.back()]) q.pop_back();
- q.push_back(i);
- if(i>=k) cout<front()]<<" ";
- }
- }
-
- void que_max() {
- q.clear();
- for(int i=1; i<=n; i++){
- while(!q.empty() && i-k>=q.front()) q.pop_front();
- while(!q.empty() && a[i]>=a[q.back()]) q.pop_back();
- q.push_back(i);
- if(i>=k) cout<front()]<<" ";
- }
- }
-
- int main() {
- cin>>n>>k;
- for(int i=1; i<=n; i++) cin>>a[i];
-
- que_min();
- cout<
- que_max();
-
- return 0;
- }
-
- /*
- input:
- 8 3
- 1 3 -1 -3 5 3 6 7
- output:
- -1 -3 -3 -3 3 3
- 3 3 5 5 6 7
- */
【参考文献】
https://zhuanlan.zhihu.com/p/447209490
https://www.bilibili.com/video/BV1vv4y1K7qn/
https://sweetlemon.blog.luogu.org/dan-diao-dui-lie
https://www.cnblogs.com/I-Love-You-520/p/13454305.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/346354943
https://blog.csdn.net/weixin_43534024/article/details/88615285
https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/109680717
-
相关阅读:
pb:导入EXCEL,提示“不能连接EXCEL”
DDRx寻址原理
关于el-input-number在el-table中只能点击一次的问题完美解决答案
解决网络协议服务器问题的关键:定位能力与抓包技术
传奇黑客成『吹哨人』,推特麻烦了;谷歌20+技术学习路线;Python数据科学电子书;游戏智能体开发平台;前沿论文 | ShowMeAI资讯日报
计算机竞赛 目标检测-行人车辆检测流量计数
【无标题】
K8s进阶6——pod安全上下文、Linux Capabilities、OPA Gatekeeper、gvisor
C++学习笔记(十八)
关于c#多线程中的几个信号量
-
原文地址:https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/126381659