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  • LeetCode_动态规划_中等_368.最大整除子集


    目录

    • 1.题目
    • 2.思路
    • 3.代码实现(Java)

    1.题目

    给你一个由 无重复 正整数组成的集合 nums ,请你找出并返回其中最大的整除子集 answer ,子集中每一元素对 (answer[i], answer[j]) 都应当满足:
    ① answer[i] % answer[j] == 0 ,或
    ② answer[j] % answer[i] == 0
    如果存在多个有效解子集,返回其中任何一个均可。

    示例 1:
    输入:nums = [1,2,3]
    输出:[1,2]
    解释:[1,3] 也会被视为正确答案。

    示例 2:
    输入:nums = [1,2,4,8]
    输出:[1,2,4,8]

    提示:
    1 <= nums.length <= 1000
    1 <= nums[i] <= 2 * 109
    nums 中的所有整数互不相同

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode.cn/problems/largest-divisible-subset

    2.思路

    (1)动态规划
    思路参考该 LeetCode 用户题解。

    3.代码实现(Java)

    //思路1————动态规划
    class Solution {
        public static List<Integer> largestDivisibleSubset(int[] nums) {
            List<Integer> res = new ArrayList<>();
            Arrays.sort(nums);
            int length = nums.length;
            // f[i] 表示数组 nums 中以第 i 个数结尾的最长整除子集的长度
            int[] f = new int[length];
            // g[i] 记录 f[i] 是由哪个下标的状态转移而来,如果 f[i] = f[j] + 1, 则有 g[i] = j
            int[] g = new int[length];
            for (int i = 0; i < length; i++) {
                int len = 1, prev = 1;
                for (int j = 0; j < i; j++) {
                    if (nums[i] % nums[j] == 0) {
                        if (f[j] + 1 > len) {
                            len = f[j] + 1;
                            prev = j;
                        }
                    }
                }
                //记录最终长度和从何转移而来
                f[i] = len;
                g[i] = prev;
            }
            //遍历所有的 f[i],取得最大长度和对应下标
            int max = -1, idx = -1;
            for (int i = 0; i < length; i++) {
                if (f[i] > max) {
                    idx = i;
                    max = f[i];
                }
            }
            //使用数组 g 回溯出具体方案
            while (res.size() != max) {
                res.add(nums[idx]);
                idx = g[idx];
            }
            return res;
        }
    }
    
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