性能测试流程

需求分析：

• 需要性能测试？
  • 简单系统无需性能测试(用户量小，并发低)
  • 用户量大，规模大的产品
  • 涉及到安全方面的模块(支付等)
  • 特殊活动(双11等大量并发的场景)
• 测试重点：
  • 用户频繁使用的模块：
    • 登录
    • 支付等
  • 项目代码：
    • 逻辑复杂
    • 和第三方存在交互(支持接口，地图接口)
    • 占用资源较多的功能(查询)
    • 之前存在bug的模块，修复后的回归
• 测试标准：
  • 达到甲方的要求
    • CPU利用率XXX
    • 内存利用率XXX
    • 平均响应时间XXX
    • 异常率XXX
    • 并发数量

测试计划：

• 测试范围：测试的业务
• 测试指标：
• 测试环境：系统环境，测试工具环境
• 测试工具：Jmeter，loadRunner，locust
  • jmeter，通过badboy录制生成脚本，并发量为700-800，可以通过集群进行并发量高的测试
  • loadRunner，并发量高于jmeter
  • locust，python代码实现，报告不丰富，自带分布式性能测试功能
• 测试人员安排以及退出机制：
  • 完成所有测试计划
  • 收集所有测试数据
  • 调优后解决性能瓶颈

测试设计：

• 加压策略：直接加压，阶梯加压
• 用户量多少：负载，并发，压力测试
• 测试业务：
  • 单业务测试
  • 多业务测试
• 测试脚本：
  • 通过badboy录制导出jmeter脚本
  • 修改脚本进行测试

执行测试：

• 加压方式：

  • 普通加压(稳定性测试，并发测试) 线程组
    

  • 阶梯加压方式(负载，压力测试，稳定性测试，并发测试) jp@gc - Stepping Thread Group
    

  • 终极加压方式(自定义启动用户)jp@gc - Ultimate Thread Group
    

提交测试报告：

• 测试数据
• 结果分析和建议