我们看一下数据：
CHIRPS Daily: Climate Hazards Group InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)
气候危害组红外降水与站点数据（CHIRPS）是一个30年以上的准全球降水数据集。CHIRPS结合了0.05°分辨率的卫星图像和原位站数据，形成网格化的降雨时间序列，用于趋势分析和季节性干旱监测。
CHIRPS日报。气候危害组红外降水与站点数据（2.0版最终）。
最近我想通过累积将每日降水（例如 CHIRPS）暂时堆肥到每月规模。对于时间序列分析处理，这类任务可能非常普遍。例如，您可能希望使用最大值组合 (MVC) 将每日 值组合成半个月或一个月。直接解决方案可能是在客户端使用基于 for 循环的时间移动窗口。 ee.Imagecollection 的迭代函数有参数可以在迭代期间承载过去的状态，这可能有助于解决时间合成问题。这里我使用ee.Imagecollection的迭代函数实现了一个解决方案。
Dataset Availability
1981-01-01T00:00:00 -
Dataset Provider
Collection Snippet
ee.ImageCollection("UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY")
分辨率
5566 meters
Bands Table
| Name | Description | Min* | Max* | Units |
|---|