ElasticSearch源码解析（二）：ES的CharFilter、Tokenizer、TokenizerFilter

CharFilter

elasticsearch的CharFilter一共有2种分别是：HTMLStripCharFilter、MappingCharFilter。

HTMLStripCharFilter

这是用来去除html标签的filter，主要的逻辑在read方法中：

public int read() throws IOException {
    //输入字符的字节是否已读完
    if (outputSegment.isRead()) {
      if (zzAtEOF) {
        return -1;
      }
      // 如果已读完则返回当前字符的下一个字符
      int ch = nextChar();
      ++outputCharCount;
      return ch;
    }
    //如果这个textsegment还没有读完则返回已读部分的下一个字符
    int ch = outputSegment.nextChar();
    ++outputCharCount;
    return ch;
  }
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nextChar()函数里面是个包含了一个有限自动机。如果不懂什么是有限自动机的，有限自动机的概念请参考编译原理的词法分析来了解。自动机的状态图我没有深入研究过，而且代码冗长也比较晦涩这里就不做介绍了。

MappingCharFilter

它主要是用来做字符串匹配替换的，可以通过NormalizeCharMap.Builder的addPair来添加替换规则。

Tokenizer

一共有10种tokenizer，用户需要根据搜索内容的语言特性做出选择，一般中文分词使用第三方的分词器比如ik analyzer，我们这里仅以其中一个举例说明。

StandardTokenizer是es默认的tokenizer，使用的是字典匹配类型的分词算法，它依据的是unicode编码，比较适应欧洲语言，它同样使用了一个有限自动机来实现字符串前缀匹配算法，将不同的词映射为以下14种类型：

public static final String [] TOKEN_TYPES = new String [] {
    "",
    "",
    "",
    "",
    "",
    "",
    "",
    "",
    "",
    "",
    "",
    "",
    "",
    ""
  };
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TokenFilter

一共有三种TokenFilter，也是使用同样的字符串前缀匹配算法来实现功能，这里以ClassicFilter为例说明，它主要用来去除像‘s这样的字母或者首字母缩略词中的点符号。

和tokenizer一样同样有个incrementToken方法：

public final boolean incrementToken() throws java.io.IOException {
    if (!input.incrementToken()) {
      return false;
    }

    final char[] buffer = termAtt.buffer();
    final int bufferLength = termAtt.length();
    final String type = typeAtt.type();

    if (type == APOSTROPHE_TYPE &&      // remove 's
        bufferLength >= 2 &&
        buffer[bufferLength-2] == ''' &&
        (buffer[bufferLength-1] == 's' || buffer[bufferLength-1] == 'S')) {
      // Strip last 2 characters off
      termAtt.setLength(bufferLength - 2);
    } else if (type == ACRONYM_TYPE) {      // remove dots
      int upto = 0;
      for(int i=0;i