Elasticsearch系列(六)ES数据搜索之基本流程

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一、搜索过程

文档能够从主分片或任意一个复制分片被检索。

下面我们罗列在主分片或复制分片上检索一个文档必要的顺序步骤：
(1) 客户端给Node 1发送get请求。
(2) 节点使用文档的_id确定文档属于分片0。分片0对应的复制分片在三个节点上都有。此时，它转发请求到Node 2。
(3) Node 2返回文档(document)给Node 1然后返回给客户端。
对于读请求，为了平衡负载，请求节点会为每个请求选择不同的分片——它会循环所有分片副本。

思考：使用Spring-Data-ES操作ES的时候，是如何做到负载均衡？

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二、搜索结果字段说明

最基本的搜索API表单是空搜索(empty search)，它没有指定任何的查询条件，只返回集群索引中的所有文档：

GET /_search
1

响应内容（为了编辑简洁）类似于这样：

{
   "hits" : {
      "total" :       14,
      "hits" : [
        {
          "_index":   "us",
          "_type":    "tweet",
          "_id":      "7",
          "_score":   1,
          "_source": {
             "date":    "2014-09-17",
             "name":    "John Smith",
             "tweet":   "The Query DSL is really powerful and flexible",
             "user_id": 2
          }
       },
        ... 9 RESULTS REMOVED ...
      ],
      "max_score" :   1
   },
   "took" :           4,
   "_shards" : {
      "failed" :      0,
      "successful" :  10,
      "total" :       10
   },
   "timed_out" :      false
}
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1、字段解释
(1) hits

响应中最重要的部分是hits，它包含了total字段来表示匹配到的文档总数，hits数组还包含了匹配到的前10条数据。

hits数组中的每个结果都包含_index、_type和文档的_id字段，被加入到_source字段中这意味着在搜索结果中我们将可以直接使用全部文档。这不像其他搜索引擎只返回文档ID，需要你单独去获取文档。

每个节点都有一个_score字段，这是相关性得分(relevance score)，它衡量了文档与查询的匹配程度。默认的，返回的结果中关联性最大的文档排在首位；这意味着，它是按照_score降序排列的。这种情况下，我们没有指定任何查询，所以所有文档的相关性是一样的，因此所有结果的_score都是取得一个中间值1

max_score指的是所有文档匹配查询中_score的最大值。

(2) took

took告诉我们整个搜索请求花费的毫秒数。

(3) shards

_shards节点告诉我们参与查询的分片数（total字段），有多少是成功的（successful字段），有多少的是失败的（failed字段）。通常我们不希望分片失败，不过这个有可能发生。如果我们遭受一些重大的故障导致主分片和复制分片都故障，那这个分片的数据将无法响应给搜索请求。这种情况下，Elasticsearch将报告分片failed，但仍将继续返回剩余分片上的结果。

(4) timeout

time_out值告诉我们查询超时与否。一般的，搜索请求不会超时。如果响应速度比完整的结果更重要，你可以定义timeout参数为10或者10ms（10毫秒），或者1s（1秒）

GET /_search?timeout=10ms
1

Elasticsearch将返回在请求超时前收集到的结果。
超时不是一个断路器（circuit breaker）。

需要注意的是timeout不会停止执行查询，它仅仅告诉你目前顺利返回结果的节点然后关闭连接。在后台，其他分片可能依旧执行查询，尽管结果已经被发送。

使用超时是因为对于你的业务需求来说非常重要，而不是因为你想中断执行长时间运行的查询。

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