1. ES简介

1. Elasticsearch（简称ES）是一个分布式的搜索和分析引擎，具有分布式、高性能、检索快等特点，内部使用Lucene全文搜索框架进行索引和搜索。

2. ES为所有类型的数据提供实时的搜索和分析，无论是结构化或非结构化文本、数字数据，还是地理空间数据等其他类型数据，ES都可将其存储和索引并支持快速搜索。

3. ES支持弹性扩容。我们可以根据数据和访问量的实际情况，对ES集群规模动态调整。按照官方描述，ES集群规模支持“上百”个节点。

4. Lucene是Java语言编写的一个全文搜索引擎工具包。Lucene提供了完整的查询引擎和索引引擎，是一个全文检索引擎的架构，但它不是一个完整的全文搜索引擎，它的目的只是提供一个简单易用的工具包，来方便应用系统实现全文搜索功能。ES是在Lucene基础上建立起完整的全文搜索引擎。

1.1 存储特点

ElasticSearch是面向文档型数据库，一条数据就是一个文档，用JSON作为文档的序列化形式。它和关系型数据库的对照如下：

关系数据库      ? 数据库        ?  表         ? 行              ? 列(Columns)
 
Elasticsearch  ? 索引(Index)   ? 类型(type)  ? 文档(Docments)  ? 字段(Fields)  
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2. 安装

2.1 下载安装包

打开ElasticSearch官网下载链接，如下图：

下载后，解压文件，目录结构如下：

2.2 修改配置文件

打开config/elasticsearch.yml文件，修改配置参数

# 集群名称（自定义）
cluster.name: my-application
# 节点名称（自定义）
node.name: node1
# 存储数据的目录路径（用逗号分隔多个位置）
path.data: D:projectelasticsearch-8.1.0data
# 日志文件存储路径
path.logs: D:projectelasticsearch-8.1.0datalogs
# 启动时锁定内存，默认开启
bootstrap.memory_lock: true
# 设置为0.0.0.0允许外网访问
network.host: 0.0.0.0
# 端口号
http.port: 9200
# 启动此节点时，执行主机的初始列表，多个用逗号分隔
discovery.seed_hosts: ["node1"]
# 初始化集群节点，多个用逗号分隔
cluster.initial_master_nodes: ["node1"]
# 启用安全功能，这里先关闭，方便测试，若为true，则开启密码验证模式，访问时要输密码访问
xpack.security.enabled: false
xpack.security.enrollment.enabled: false
# ssl加密验证关闭
xpack.security.http.ssl:
  enabled: false
  keystore.path: certs/http.p12
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打开config/jvm.options文件，修改jvm配置参数，这里设置堆内存为1g，可根据电脑配置自己设置

-Xms1g
-Xmx1g
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2.3 启动

在elasticsearch根目录下打开cmd命令窗口，输入.inelasticsearch.bat命令，回车，出现下图即启动成功。

2.4 访问测试

3. 基本命令操作

3.1 查询

• 查询ES有多少索引

  GET 127.0.0.1:9200/_cat/indices?v

• 查询某一个索引的全部数据 _search

  GET 127.0.0.1:9200/work_one/_search

• 分页查询数据，from size

  从第一条数据开始查，数量是2条

  GET 127.0.0.1:9200/work_one/_search

  {
  “from”:0,
  “size”:2
  }

  查询结果

  {
  “took”: 1,
  “timed_out”: false,
  “_shards”: {
  “total”: 1,
  “successful”: 1,
  “skipped”: 0,
  “failed”: 0
  },
  “hits”: {
  “total”: {
  “value”: 5,
  “relation”: “eq”
  },
  “max_score”: 1.0,
  “hits”: [
  {
  “_index”: “work_one”,
  “_id”: “vUCTg38ByHNci4ZdKgns”,
  “_score”: 1.0,
  “_source”: {
  “name”: “张三”,
  “age”: “23”,
  “score”: “100”
  }
  },
  {
  “_index”: “work_one”,
  “_id”: “vkDJg38ByHNci4ZdMQlw”,
  “_score”: 1.0,
  “_source”: {
  “name”: “李四”,
  “age”: “22”,
  “score”: “90”
  }
  }
  ]
  }
  }

3.2 新增

• 创建work_one文本文件并添加一条数据，ID自动生成；

  指定文档ID（10001）

  PUT 127.0.0.1:9200/work_one/_doc/10001

  自动生成文档ID

  POST 127.0.0.1:9200/work_one/_doc

• 若自己指定数据ID，则要改为PUT请求