Elasticsearch(四) es集群搭建部署以及节点分片介绍

一、为什么要进行集群部署，集群解决的问题

1，单节点容量小，集群可以进行扩容；
2，单节点故障问题，集群其他机器可以继续提供服务；
3，可以解决高并发问题；

二、集群搭建步骤

以我们之前文章做介绍安装部署后的为单节点，此时我们需要进行集群部署，我们部署三台es作为集群。

步骤一：
我们复制之前es安装目录 /home/elastic/elasticsearch 目录分别为elasticsearch_02、elasticsearch_03，自身名称修改为elasticsearch_01，在复制之前删除elasticsearch/data 下所有文件。

步骤二：

修改每个elasticsearch_0n/config下配置文件 elasticsearch.yml

要修改的八处：

cluster.name（三台配置一样）、node.name、path.data、path.logs、http.port、transport.tcp.port、discovery.zen.ping.unicast.hosts（三台配置一样）、discovery.zen.minimum_master_nodes（三台配置一样）

#
# Use a descriptive name for your cluster:
#
cluster.name: cluster_name
#
# ------------------------------------ Node ------------------------------------
#
# Use a descriptive name for the node:
#
node.name: node-1
#
# Add custom attributes to the node:
#
#node.attr.rack: r1
#
# ----------------------------------- Paths ------------------------------------
#
# Path to directory where to store the data (separate multiple locations by comma):
#
path.data: /home/elastic/elasticsearch_01/data
#
# Path to log files:
#
path.logs: /home/elastic/elasticsearch_01/logs
# ---------------------------------- Network -----------------------------------
#
# Set the bind address to a specific IP (IPv4 or IPv6):
#
network.host: 0.0.0.0
#
# Set a custom port for HTTP:
#
http.port:9201
transport.tcp.port:9301
#
# For more information, consult the network module documentation.
#
# --------------------------------- Discovery ----------------------------------
#
# Pass an initial list of hosts to perform discovery when new node is started:
# The default list of hosts is ["127.0.0.1", "[::1]"]
#
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]
#
# Prevent the "split brain" by configuring the majority of nodes (total number of master-eligible nodes / 2 + 1):
#
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
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44
45
46
47

调整完毕，在需要调整下kibana的链接配置:~/kibana/config/kibana.yml

步骤三：分别启动三台es,启动完成后启动kibana

三、创建索引中分片数量以及副本数量设置;

PUT /custerindex
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3,
    "number_of_replicas": 1
  }
}
1
2
3
4
5
6
7

number_of_shards:索引分片数：表示改索引数据中的数据将被拆分为多少个分片，每个分片上记录了不同的数量，全部分片数据之和为索引全部数据；

number_of_replicas：索引分片副本数：表示分片的备份数量；设置为一时表示 除了主分片还有一个副分片，一共俩个分片；

如上图则表示了索引分片为3，分片副本为一的 配置。当其中任何一个节点挂掉之后，其索引的全部信息 其他两台还有其完整的数据信息（分片1，分片2，分片3）。

通过Head插件我们看到了如下的集群信息：

其中有三台集群几点分别为 node-01、node-02、node-03。前面有五角星的表示为主节点。其他的为工作节点。右边的 0 1 2 表示索引的分片在集群节点上的信息。边框为粗的表示主分片，其他为副分片。由图可以看出 在节点1上有副分片 1 和 2；主节点 node-02上有主分片 分片0 和 分片2；节点3上有副分片0 和主分片1；