ElasticSearch 安装配置

1. 安装ElasticSearch

# wget?https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.4.4.tar.gz
# tar -xvf elasticsearch-1.4.4.tar.gz
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2. 安装插件

2.1 安装ElasticSearch

Marvel是ElasticSearch的监控工具，可通过插件方式下载。

# cd elasticsearch-1.4.4
# ./bin/plugin -i elasticsearch/marvel/latest
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2.2 安装ServiceWapper

ServiceWrapper可后台启动，停止服务

# wget https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-servicewrapper/archive/master.zip
# unzip master -d ./
# mv elasticsearch-servicewrapper-master/service elasticsearch-1.4.4/bin/
# rm -Rf elasticsearch-servicewrapper-master
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bin/service/elasticsearch有如下命令可用：

console 在前台运行es
start 在后台运行es
stop 停止es
install 使es作为服务在服务器启动时自动启动
remove 取消启动时自动启
# bin/plugin --install mobz/elasticsearch-head
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在service目录下有个elasticsearch.conf配置文件，可配置java相关的运行环境参数。
 
2.3 安装Head
 
# ./bin/plugin --install mobz/elasticsearch-head
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2.4 安装BigDesk
 
# ./bin/plugin --install lukas-vlcek/bigdesk
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2.5 安装ik分词插件
 
# cd plugins
# mkdir analysis-ik
# cd analysis-ik
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由于网上的jar存在问题，需要从Github上下载最新的源码，用Maven编译后，再将target/release/elasticsearch-analysis-ik-1.2.9.zip上传至服务器的ES_HOME/plugins/analysis-ik目录，并解压此zip包后，删除zip包。
 
将源码下的config/ik目录拷贝至ES_HOME/conf下，这是词典配置文件。
 启用分词插件，编辑ES_HOME/conf/elasticsearch.yml，加入以下内容：
 
index:
        analysis:
                analyzer:
                        ik:
                                alias: [news_analyzer_ik,ik_analyzer]
                                type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider                                          
index.analysis.analyzer.default.type : "ik"
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安装好插件后，要使用插件起作用，必须创建索引。
 
# curl -XPUT http://localhost:9200/index
# curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/_mapping -d'
{
    "fulltext": {
             "_all": {
            "analyzer": "ik"
        },
        "properties": {
            "content": {
                "type" : "string",
                "boost" : 8.0,
                "term_vector" : "with_positions_offsets",
                "analyzer" : "ik",
                "include_in_all" : true
            }
        }
    }
}'
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测试：
 
# curl 'http://localhost:9200/index/_analyze?analyzer=ik&pretty=true' -d '
{
"text":"我是中国人"
}'
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结果如下：
 
{
"tokens": [
{
"token": "我",
"start_offset": 0,
"end_offset": 1,
"type": "CN_CHAR",
"position": 1
}
,
{
"token": "中国人",
"start_offset": 2,
"end_offset": 5,
"type": "CN_WORD",
"position": 2
}
,
{
"token": "中国",
"start_offset": 2,
"end_offset": 4,
"type": "CN_WORD",
"position": 3
}
,
{
"token": "国人",
"start_offset": 3,
"end_offset": 5,
"type": "CN_WORD",
"position": 4
}
]
}
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3. 运行ElasticSearch
 
./bin/service/elasticsearch start
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可新建一个窗口，测试是否启动成功。
 
# curl 'http://localhost:9200/?pretty'
{
  "status" : 200,
  "name" : "George Washington Bridge",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "version" : {
    "number" : "1.4.4",
    "build_hash" : "c88f77ffc81301dfa9dfd81ca2232f09588bd512",
    "build_timestamp" : "2015-02-19T13:05:36Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "4.10.3"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}
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开启防火墙端口9200，9300，在浏览器键入：http://ip:9200/_plugin/marvel
 
4. 集群配置
 
ElasticSearch的集群可自发现，只要配置相同的集群名称，默认为组播发现机制，默认情况下：
 
http 端口：9200 需要打开给调用
数据传输端口：9300 用于集群之间交换数据
组播端口(UDP)：54328
 
上述端口一定不要让防火墙阻断，否则，无法完成集群。
 
编辑每个ElasticSearch/config/elasticsearch.yml，加入以下代码：
 
cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: "es-node1"
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第一行表示集群名称，一个集群内的所有结点相同，后面是结点在集群内的名称，每个结点不一样，建议配置，不配置会自动分配一个随机名称。