环境需求

1.系统

Linux系统和windows都可以，windows的资源自行到 github 上下载，linux的可到 redis官网

2.环境

linux需要c++的gcc环境，查看是否安装可以使用命令

gcc --version
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没有环境的可以使用yum源进行下载

yum install gcc
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windows不需要配置环境，一般系统自带c++环境

安装

1.安装步骤

# 解压
tar -zxvf redis-6.2.1.gz 

# 解压后进入文件夹
cd redis-6.2.1/

# 编译成c文件
make

# 安装
make install
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可能遇到 -Jemalloc/jemalloc.h: 没有那个文件，说明gcc没安装好！
解决方案：编译完成后先删除编译的文件，安装gcc，然后重新编译

# 清除编译文件
make distclean
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2.路径和文件

默认安装目录：/usr/local/bin

后台启动

1.修改配置文件

将之前的解压文件夹里的redis.conf文件复制到其他地方，并打开

vi redis.conf
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将 daemonize no 改成 yes (128行)，并保存

2.后台启动

进入到安装文件夹

cd usr/local/bin
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用修改后的配置文件启动

# redis-server [修改后的配置文件路径]
redis-server /root/redis/redis.conf 
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3.查看状态

ps -ef|grep redis
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关闭

1.杀掉进程

# 65149是上图的进程号
kill -9 65149
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2.单实例关闭

redis-cli shutdown
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基本指令

redis

java

redis.conf 解读

bind 127.0.0.1 -::1
只允许本地访问redis，注释掉即可远程访问 (#)

protected-mode yes
开启保护模式，此时只可以本机访问，需要支持远程访问改成 no 即可

port 6379
端口号，默认为6379

tcp-backlog 511
tcp连接队列长度，包括已连接和正在连接的，高并发状态下需要提高这个值

timeout 0
超时参数，尝试连接redis但未连接上一段时间后停止尝试连接，默认为0 永不超时

tcp-keepalive 300
心跳时间，每隔某个(这里是300s)时间，检测是否redis还活着(有操作)，如果不或者就断开redis的连接

daemonize yes
允许redis后台启动，即关闭终端redis仍可运行

loglevel notice
日志级别：
debug：在开发中使用debug能看到更详细的日志
verbose：java里info级别日志
notice：用于生产环境
warning：记录重要的信息

logfile “”
日志输出路径，默认为空

databases 16
库的数量

# requirepass foobared
密码，默认无密码

# maxclients 10000
客户端最大连接数，默认无上限

# maxmemory
最大内存值，默认无上限

# maxmemory-policy noeviction
超过最大内存值的拒绝策略，默认无
volatile-lru：使用LRU(最近最少使用)算法移除key，只对设置了过期时间的键
allkeys-lru：对所有key进行LRU算法移除
volatile-random：随机移除key，只对设置了过期时间的键
allkeys-random：在所有key里随机移除
volatile-ttl：移除ttl最小的key，即最近要过期的
noeviction：不移除，写入过多时返回错误信息

springboot整合

1.依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
dependency>

<dependency>
   <groupId>org.apache.commonsgroupId>
    <artifactId>commons-pool2artifactId>
dependency>
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2.application.yml

spring:
  redis:
    # 主机号
    host: 192.168.xx.xxx
    # 端口号
    port: 6379
    # 数据库号
    database: 0
    # 超时时间（毫秒）
    connect-timeout: 1800000
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3.配置类

@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    @Bean
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        RedisTemplate<String,Object> template = new RedisTemplate<>();
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setConnectionFactory(factory);
        //key序列化方式
        template.setKeySerializer(redisSerializer);
        //value序列化方式
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        //value hashmap序列化
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        return template;
    }
    
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory){
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //解决查询缓存转换异常问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL,JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        //配置序列化（解决乱码问题），过期时间600秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }
}
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常见错误

如果上面的都配置过了，还有错误 unable to connect···· ，那应该是没关闭防火墙。

cd/etc/sysconfig
ll
# 如果未看到 iptable 文件
yum install iptables-services
# 等待安装完成
systemctl enable iptables
systemctl start iptables
# 查看防火墙状态
service iptables status
# 关闭防火墙
service iptable stop
# 打开防火墙
service iptable start # （本次有效,下次开机后恢复原设置）
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