K8S
概述
Kubernetes是什么?
K8S全称kubernetes,是一个开源的,可移植,可扩展的,生产级别的容器编排系统,用于对容器化应用程序进行自动部署,扩展和管理。
Kubernetes这个名字源于希腊语,意为“舵手”或“飞行员”。k8s这个缩写是因为k和s之间有八个字符的关系。Google在2014年开源了kubernetes项目。Kubernetes建立在Google大规模运行生产工作负载十几年经验的基础上,结合了社区中最优秀的想法和实践。
时光回溯
让我们回顾一下为何Kubernetes能够裨益四方。

传统部署时代:
早期,各机构是在物理服务器上运行应用程序。由于无法限制在物理服务器中运行的应用程序资源使用,因此会导致资源分配问题。例如,如果在物理服务器上运行多个应用程序,则可能会出现一个应用程序占用大部分资源的情况,而导致其它应用程序的性能下降。一种解决方案是将每个应用程序都运行在不同的物理服务器上,但是当某个应用程序资源利用率不高时,剩余资源无法被分配给其它应用程序,而且维护很多物理服务器的成本很高。
虚拟化部署时代
因此,虚拟化技术被引入了。虚拟化技术允许你在单个物理服务器的CPU上运行多台虚拟机(VM)。虚拟化能使应用程序在不同VM之间被彼此隔离,且能提供一定程度的安全性,因为一个应用程序的信息不应被另一应用程序随便访问。
虚拟化技术能够更好地利用物理服务器的资源(???),并且因为可轻松地添加或更新应用程序,而因此可以具有更高的可伸缩性,以及降低硬件成本等等的好处。
每个VM是一台完整的计算机,在虚拟化硬件之上运行所有组件,包括其自己的操作系统(OS)。
容器部署时代
容器类似于VM,但是更宽松的隔离特性,使容器之间可以共享操作系统。因此,容器比起VM被认为是更轻量级的。且与VM类似,每个容器都具有自己的文件系统,CPU,内存,进程空间等。由于它们与基础架构分离,因此可以跨云和OS发行版本进行移植。
容器因具有许多优势而变得流行起来。下面列出的是容器的一些主要好处:
- 敏捷应用程序的创建和部署:与使用VM镜像相比,提高了容器镜像创建的简便性和效率。
- 持续开发,集成和部署:通过快速简单的回滚(由于镜像不可变性),提供可靠且频繁的容器镜像构建和部署。
- 关注开发与运维的分离:在构建,发布时创建应用程序镜像,而部署在部署时,从而将应用程序与基础架构分离。
- 可观察性:不仅可以显示OS级别的信息和指标,还可以显示应用程序的运行状况和其它指标信号。
- …
为什么需要Kubernetes,它能做什么?
容器是打包和运行应用程序的好方式。在生产环境中,你需要管理运行着应用程序的容器,并确保服务不会下线。例如,如果一个容器发生故障,则你需要启动另一个容器。如果此行为交由系统处理,会不会更容易一些?
这就是Kubernetes要来做的事情!Kubernetes为你提供了一个可弹性运行分布式系统的框架。Kubernetes会满足你的扩展要求,故障转移,部署模式等。
Kubernetes为你提供:
- 服务发现和负载均衡
Kubernetes可以使用DNS名称或IP地址来暴露容器。如果进入容器的流量很大,Kubernetes可以负载均衡并分配网络流量,从而使部署稳定。 - 存储编排
Kubernetes允许你自动挂载你选择的存储系统,例如本地存储,公共云提供商。 - 自动部署和回滚
你可以使用Kubernetes描述已部署容器的所需状态,它可以以受控的速率将实际状态更改为期望状态。例如,你可以自动化Kubernetes来为你的部署创建新容器,删除现有容器并将它们的所有资源用于新容器。 - 自动完成装箱计算
Kubernetes允许你指定每个容器所需CPU和内存,当容器指定了资源请求时,Kubernetes可以做出更好的决策来为容器分配资源。 - 自我修复
Kubernetes将重新启动失败的容器,替换容器,杀死不响应用户定义的运行状态检查的容器,并且在准备好服务之前不将其通知给客户端。 - 密钥与配置管理
Kubernetes允许你存储和管理敏感信息,例如密码,OAuth令牌和ssh秘钥。你可以在不重建容器镜像的情况下部署和更新秘钥和应用程序配置,也无需在堆栈配置中暴露秘钥。
Kubernentes不是什么?
Kubernetes不是传统的,包罗万象的PaaS(平台即服务)系统。由于Kubernetes是容器级别运行,而非在硬件级别,它提供了PaaS产品共有的一些普遍适用的功能,例如部署,扩展,负载均衡,日志记录和监视。但是,Kubernetes不是单体式系统,那些默认解决方案都是可选的,可插拔的。Kubernetes为构建开发人员平台提供了基础,但在重要的地方保留了用户选择权,能有更高的灵活性。
- 不限制支持的应用程序类型。Kubernetes旨在支持极其多种多样的工作负载,包括无状态,有状态和数据处理工作负载。如果应用程序可以在容器中运行,那么它应该可以在Kubernetes上很好的运行。
- 不部署源代码,也不构建你的应用程序。持续集成(CI),交付和部署(CI/CD)工作流取决于组织的文化和偏好以及技术要求。
- 不提供应用程序级别的服务作为内置服务,例如中间件(例如消息中间件),数据处理系统(例如Spark),数据库(例如MySQL),缓存,集群存储系统(例如Ceph)。这样的组件可以在Kubernetes上运行,并且可以由运行在Kubernetes上的应用程序通过可移植机制(例如开放服务代理)来访问。
- 不是日志记录,监视或警报的解决方案。它集成了一些功能作为概念证明,并提供了收集和导出指标的机制。
- 不提供也不采用任何全面的机器配置,维护,管理或自我修复系统。
- 此外,Kubernetes不仅仅是一个编排系统,实际上它消除了编排的需要。编排的技术定义是执行已定义的工作流程:首先执行A,然后执行B,再执行C。而Kubernetes包含了一组独立可组合的控制过程,可以连续地将当前状态驱动到所提供的预期状态。你不需要在乎如何从A移动到C,也不需要集中控制,这使得系统更易于使用且功能更强大,系统更健壮,更为弹性和可扩展。
Kubernetes组件
Kubernetes API
使用Kubernetes对象
Kubernetes架构
容器
Kubernetes中的Windows
工作负载
服务,负载均衡和联网
存储
配置
安全
策略
调度,抢占和驱逐
集群管理
扩展Kubernetes