httprunner中使用JMESPath进行数据提取技巧

在使用httprunner时, 其进行数据提取是使用JMESPath进行的, httprunner示例中的提取未涉及一些稍复杂的提取, 所以专门学习了一下JMESPath的使用, 做个总结, JMESPath 官方文档路径:https://jmespath.org/specification.html#functions

本人要提取的数据是一个list, 然后成员是字典, 结构是:

[
  {
    "name": "晚班",
    "createdBy": "admin",
    "createdTime": 1656500919000,
    "endTime": "06:00",
    "id": "c409587b32b04301bdee69312aa5743f",
    "revision": 0,
    "startTime": "21:00"
  },
  ...
  ...
]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

下面提取方法:

1. 提取符合条件name="晚班"的数据, 作为一个列表, 赋值给参数data_list

...
.extract()
.with_jmespath("body.data[?shift=='晚班']", "data_list")
....
1
2
3
4

2. 提取符合条件name="晚班"的数据的第一个成员的startTime, 赋值给参数start_time, 注意表达式里面的空格使用

 ...
.extract()
.with_jmespath("body.data[?shift=='晚班'] | [0] .startTime", "start_time")
....
1
2
3
4

3. 也可以传将shift在外赋值, 然后传参进表达式进行调用:

shift_name = '晚班'
 ...
.extract()
.with_jmespath("body.data[?shift=='$shift_name'] | [0] .startTime", "start_time")
....
1
2
3
4
5

延伸应用:
类似的, 由于httprunner的asset也是用的JMESPath, 故可以应用在assert断言中, 进行期望值判断