为克服当前肌少症治疗靶点较少及肌少症基因筛选方法的局限性，提出将加权基因共表达网络用于识别肌少症基因。基于拓扑矩阵构建共表达网络，将相似基因通过层次聚类法和动态剪切树法切割为一个个基因簇，利用主成分分析提取每个基因模块的特征值，计算其与肌少症性状向量的相关性，筛选出与肌少症高度关联的模块，并从中挑选枢纽基因进行验证。通过实验表明，该方法可从16 879个基因中筛选出86个枢纽基因，并成功验证了69个，准确率为80.2%，相较于传统方法约提高了40%。
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肌少症是一种随着年龄增长而导致进行性肌肉量减少、肌肉力量下降或躯体功能减退的老年综合征［1］。患有肌少症的个体会因骨骼肌衰退、骨—肌单位萎缩，容易发生跌倒造成骨折，并且该症状与认知障碍、呼吸系统疾病和心血管疾病相关，会导致患者生活质量下降