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  • 11.Pandas的axis参数


    如何理解axis参数

    • axis=0或者”index"
      如果是单行操作,指的是某一行
      如果是聚合操作,指的是跨行cross rows
    • axis=1或者"columns"
      如果是单行操作,指的是某一列
      如果是聚合操作,指的是跨行cross columns
      按哪个axis,就是axis要动起来(类似被for遍历),其他保持不动

    代码案例

    0.造数据

    import pandas as pd
    import numpy as np
    
    df = pd.DataFrame(
        np.arange(12).reshape(3, 4),
        columns=['A', 'B', 'C', 'D']
    )
    print(df)
    
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    在这里插入图片描述

    1.单列drop,就是删除某列

    #代表的就是删除某列
    print(df.drop('A',axis=1))
    
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    在这里插入图片描述

    2.单行drop,就是删除某行

    # 代表删除某行
    print(df.drop(1, axis=0))
    
    • 1
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    在这里插入图片描述

    3.按axis=0/index执行mean聚合操作

    在这里插入图片描述

    4.按axis=1/columns执行mean聚合操作

    反直觉:输出的不是每行的结果,而是每列的结果
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/technologist_28/article/details/126336965
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