window10下面vs2022多个opencv共存的配置过程，以及问题解决。

问题记录，在使用vs的时候，opencv环境配置成功后，遇到问题解决方案。

环境：window 10 + opencv2.4.13 + vs2022

注意：我是在电脑上已经存在opencv4.5.5的情况下，继续配置其他版本的opencv

环境配置过程：

配置的步骤如下：

• 1）opencv官网下载opencv2.4.13，并解压到指定目录。本文解压目录为D:\opencv2.4.13
• 2）配置电脑环境变量：电脑-->右键“属性”-->左侧导航栏“高级适配器配置”-->"高级“-->"环境变量”-->"系统变量“-->双击"Path"-->添加下列路径

D:\opencv2.4.13\opencv\build\x64\vc12\bin

• 3）VS2022中新建一个项目
• 4) 先将x86改为x64，再进行下一步

•  5) 右键-》项目名字-》属性（最后一行）

 

•  6)进入属性界面，选择“VC++ 目录"-->"包含目录"-->添加以下三个目录

• 7）在VC++目录下设置库目录

 

• 8）添加附加依赖项 连接器-》输入-》添加依赖项
• OpenCV2.4.13配置的lib库

•  debug模式，添加以下库：

opencv_calib3d2413d.lib 
opencv_contrib2413d.lib 
opencv_core2413d.lib 
opencv_features2d2413d.lib 
opencv_flann2413d.lib 
opencv_gpu2413d.lib 
opencv_highgui2413d.lib 
opencv_imgproc2413d.lib 
opencv_legacy2413d.lib 
opencv_ml2413d.lib 
opencv_nonfree2413d.lib 
opencv_objdetect2413d.lib 
opencv_ocl2413d.lib 
opencv_photo2413d.lib 
opencv_stitching2413d.lib 
opencv_superres2413d.lib 
opencv_ts2413d.lib 
opencv_video2413d.lib 
opencv_videostab2413d.lib

•  release模式，添加以下库：

opencv_calib3d2413.lib 
opencv_contrib2413.lib 
opencv_core2413.lib 
opencv_features2d2413.lib 
opencv_flann2413.lib 
opencv_gpu2413.lib 
opencv_highgui2413.lib 
opencv_imgproc2413.lib 
opencv_legacy2413.lib 
opencv_ml2413.lib 
opencv_nonfree2413.lib 
opencv_objdetect2413.lib 
opencv_ocl2413.lib 
opencv_photo2413.lib 
opencv_stitching2413.lib 
opencv_superres2413.lib 
opencv_ts2413.lib 
opencv_video2413.lib 
opencv_videostab2413.lib

• 9）先点应用-->确定，否则白费！！！
•  10）保存属性表，见下面链接：

VS配置属性表，保存Opencv配置信息_龙龙就是龙龙的博客-CSDN博客_opencv属性表 

---

 以上是opencv的配置过程。

问题1：

vs找不到msvcp120d .dll，无法继续执行代码。重新安装可能会解决此问题。

网上找了很多个解决方式，都没成功，终于在这边博主中博文中，解决了此问题：

压缩包 链接：https://pan.baidu.com/s/1VcYtdr2p87FInO61i-55yA 
提取码：jtkw 

环境：win10 vs2015 c++ opencv3.4.0

截图：

 

解决方式(不要怀疑下面写错了，是正确的)： 

第一步: 下载压缩包，并解压；

第二步: 32位的msvcp120d 和msvcr120d放到了C:\Windows\SysWOW64，

第三步: 64位的msvcp120d 和msvcr120d放到了C:\Windows\System32。

重新启动成功！

vs找不到msvcp120d .dll，无法继续执行代码。重新安装可能会解决此问题。_猫爪子挠的博客-CSDN博客

 配置完环境之后，运行我需要的代码：

/************************************************************************
* Brief: FAST特征点提取以及FREAK描述子的图像匹配，基于OpenCV2.4.8
************************************************************************/
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
int main()
{
    Mat img1_src = imread("C:/Users/820PC2/Desktop/img1.png", 0);
    Mat img2_src = imread("C:/Users/820PC2/Desktop/img2.png", 0);
    //FastFeatureDetector fast(40);
    
    SurfFeatureDetector fast(2000, 4);
    FREAK extractor;
    vector keypoints1, keypoints2;
    Mat descriptor1, descriptor2;
    vector final_matches;
    vector matches;
 
    double t = (double)getTickCount();
    fast.detect(img1_src, keypoints1);
    fast.detect(img2_src, keypoints2);
    //drawKeypoints(img1_src,keypoints1,img1_src,Scalar(0,255,0));
    //drawKeypoints(img2_src,keypoints2,img2_src,Scalar(0,255,0));
    extractor.compute(img1_src, keypoints1, descriptor1);
    extractor.compute(img2_src, keypoints2, descriptor2);
    BFMatcher matcher(NORM_HAMMING, true);//暴力匹配，并且进行crosscheck，就是说第二个参数选择true。
    matcher.match(descriptor1, descriptor2, matches);
    final_matches = matches;
    cout << "number of total_matches : " << final_matches.size() << endl;
 
    //接下来是RANSAC剔除误匹配
    vector querymatches, trainmatches;
    vector p1, p2;
    for (int i = 0; i < final_matches.size(); i++)
    {
        p1.push_back(keypoints1[final_matches[i].queryIdx]);
        p2.push_back(keypoints2[final_matches[i].trainIdx]);
    }
    for (int i = 0; i < p1.size(); i++)
    {
        querymatches.push_back(p1[i].pt);
        trainmatches.push_back(p2[i].pt);
    }
    cout << querymatches[1] << " and " << trainmatches[1] << endl;
    vector status;
    Mat h = findHomography(querymatches, trainmatches, status, CV_FM_RANSAC, 10);
    int index = 0;
    vector super_final_matches;
    for (int i = 0; i < final_matches.size(); i++)
    {
        cout << status[i];
            if (status[i] != 0)
            {
                super_final_matches.push_back(final_matches[i]);
                index++;
            }
    }
    cout << "number of inlier_matches : " << index << endl;
 
    Mat imgMatch;
    drawMatches(img1_src, keypoints1, img2_src, keypoints2, super_final_matches, imgMatch);
    imshow("imgMatch", imgMatch);
 
    t = ((double)getTickCount() - t) / getTickFrequency();
    cout << " total time [s] : " << t << endl;
    waitKey(0);
    cout << "结束" << endl;
    return 0;
}

 FAST特征点提取以及FREAK描述子的图像匹配：可以比较友好的提取图像中的敏感区域。