此笔记来源于李宏毅老师的机器学习视频，以下属于自己的理解以及老师上课的内容，由于公式过多，不便于直接打字，故用手写笔记替代。

Github的链接（pdf）：https://github.com/Bessie-Lee/Deep-Learning-Recodes-LiHongyi

类神经网络训练不起来有四个原因，分别是：

• local minima与saddle point
• batch与momentum(批次与动量)
• learning rate
• loss

下面将由手写笔记配上李宏毅老师的ppt进行逐一解释

reason1:critical point

reason2:batch and momentum

reason3:learning rate

reason4:loss