跟随carl代码随想录刷题
语言：python

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450. 删除二叉搜索树中的节点

题目：给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key，删除二叉搜索树中的 key 对应的节点，并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树（有可能被更新）的根节点的引用。

一般来说，删除节点可分为两个步骤：
首先找到需要删除的节点；
如果找到了，删除它。

输入：root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 3
输出：[5,4,6,2,null,null,7]
解释：给定需要删除的节点值是 3，所以我们首先找到 3 这个节点，然后删除它。
一个正确的答案是 [5,4,6,2,null,null,7], 如下图所示。
另一个正确答案是 [5,2,6,null,4,null,7]
👉示例1：

输入: root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 0
输出: [5,3,6,2,4,null,7]
解释: 二叉树不包含值为 0 的节点
👉示例 2:
输入: root = [], key = 0
输出: []

题目分析

彻底掌握递归写法就够了，推荐利用搜索树的特性。

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完整代码如下

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def deleteNode(self, root: Optional[TreeNode], key: int) -> Optional[TreeNode]:
        if not root:# 节点为空，直接返回
            return None  
        if root.val < key:
            root.right = self.deleteNode(root.right, key)
        elif root.val > key:
            root.left = self.deleteNode(root.left, key)
        else:
            # 当前节点的左子树为空，返回当前的右子树
            if not root.left:
                return root.right
            # 当前节点的右子树为空，返回当前的左子树
            if not root.right:
                return root.left
            # 左右子树都不为空，找到右孩子的最左节点，记为p
            node = root.right
            while node.left:
                node = node.left
            # 将当前节点的左子树挂在p的左孩子上
            node.left = root.left
            # 当前节点的右子树替换掉当前节点，完成当前节点的删除
            root = root.right
        return root
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669. 修剪二叉搜索树

题目：给你二叉搜索树的根节点 root ，同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即，如果没有被移除，原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明，存在 唯一的答案 。
所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意，根节点可能会根据给定的边界发生改变。

输入：root = [1,0,2], low = 1, high = 2
输出：[1,null,2]

输入：root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3
输出：[3,2,null,1]

题目分析

完整代码如下

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def trimBST(self, root: Optional[TreeNode], low: int, high: int) -> Optional[TreeNode]:
        if not root:
            return None
        if root.val < low:
            return self.trimBST(root.right, low, high)
        if high < root.val:
            return self.trimBST(root.left, low, high)
        if low <= root.val <= high:
            root.left = self.trimBST(root.left, low, high)
            root.right = self.trimBST(root.right, low, high)
            return root
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