估计的类别:
在机器学习中,我们比较关心的是点估计,表现在参数的求解,而不是估计参数的区间。
怎样来衡量估计的好坏呢?
方差和偏差。
如何量化偏差呢?
举个例子,如下图所示:
伯努利分布:
高斯分布:
高斯分布的方差估计:
京公网安备 11010502049817号