Pandas-用一个dataframe去更新另一个dateframe

两个dataframe更新，可以用update来进行，update是使用index来匹配的。

>>> dfa = pd.DataFrame([(chr(65+x),x) for x in range(5)],columns=['LETTER','NUMBER'])
>>> dfa
  LETTER  NUMBER
0      A       0
1      B       1
2      C       2
3      D       3
4      E       4

>>> dfb = pd.DataFrame([('A', 101), ('C', 103), ('E', 105)],columns=['LETTER','NUMBER'])
>>> dfb
  LETTER  NUMBER
0      A     101
1      C     103
2      E     105

用dfb的值，去更新（代替）dfa中对应的值

先将两个要匹配的列转成index，update是依靠index进行。

>>> dfa.set_index('LETTER',inplace=True)

>>> dfa
        NUMBER
LETTER        
A            0
B            1
C            2
D            3
E            4
>>> dfb.set_index('LETTER',inplace=True)

>>> dfb
        NUMBER
LETTER        
A          101
C          103
E          105

直接使用update来更新

>>> dfa.update(dfb)
>>> dfa
        NUMBER
LETTER        
A        101.0
B          1.0
C        103.0
D          3.0
E        105.0

可以用reset_index，将LETTER再转回列。

>>> dfa.reset_index(inplace=True)
>>> dfa
  LETTER  NUMBER
0      A   101.0
1      B     1.0
2      C   103.0
3      D     3.0
4      E   105.0

若需要匹配的是多列，就将多列转成index

df.set_index(['A','B'],inplace=True)