Sentinel

sentinel控制台搭建和使用

依赖

<dependency>
	<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
	 <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

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控制台搭建和功能

文档:
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/控制台

1.查看机器列表以及健康情况：收集 Sentinel 客户端发送的⼼跳包，⽤于判机器是否在线。
2.监控 (单机和集群聚合)通过 Sentinel 客户端暴露的监控API，定期拉取并且聚合应⽤监控信息，最终可以实现秒级的实时监控。
3.规则管理和推送：统⼀管理推送规则。
4.鉴权：⽣产环境中鉴权⾮常重要。这⾥每个开发者需要根据⾃⼰的实际情况进⾏定制

//先进入jar包的文件夹
//启动 Sentinel 控制台需要 JDK 版本为 1.8 及以上版本，
//-Dserver.port=8080 ⽤于指定 Sentinel 控制台端⼝为 8094
//默认⽤户名和密码都是 sentinel
java -Dserver.port=8094 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8094 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.8.0.jar
如果没有权限
chmod 777 sentinel-dashboard-1.8.0.jar
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登录Sentinel

http://localhost:8094/
账号密码都是Sentinel

整合配置

  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8094 （这个8094可以重复 因为是sentinel监听端口）
        port: 8095（这个不能重复，不同模块不同的port）
        client-ip: window本机的ip
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接口上加@SentinelResource注解

举个例子
    @SentinelResource("/same")
    @RequestMapping("/same")
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跑起来之后 postman调用接口 就能进行实时监控

多种流量控制

原理是监控应⽤流量的 QPS 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进⾏控制，以避免被瞬时的流量⾼峰冲垮，从⽽保障应⽤的⾼可⽤性。

简单qps流控

这时候在簇点链路里面 流控

单机阈值2 说明一秒呢请求两次以上 第三次就会请求失败

简单线程流控

…并发数控制⽤于保护业务线程池不被慢调⽤耗尽
…Sentinel 并发控制不负责创建和管理线程池，⽽是简单统计当前请求上下⽂的线程数⽬（正在执⾏的调⽤数⽬）
…如果超出阈值，新的请求会被⽴即拒绝，效果类似于信号量隔
离。并发数控制通常在调⽤端进⾏配置

流控规则会下发到微服务，微服务如果重启，则流控规则会消失可以持久化配置

延时 模拟多个线程
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
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这时候设置线程数为1 浏览器多次请求就会请求失败

流控的几种规则

直接拒绝：默认的流量控制⽅式，当QPS超过任意规则的阈值后，新的请求就会被⽴即拒绝

Warm Up：冷启动/预热，如果系统在此之前⻓期处于空闲的状态，我们希望处理请求的数量是缓步的增多，经过预期的时间以后，到达系统处理请求个数的最⼤值

匀速排队：严格控制请求通过的间隔时间，也即是让请求以均匀的速度通过，对应的是漏桶算法，主要⽤于处理间隔性突发的流量，如消息队列，想象⼀下这样的场景，在某⼀秒有⼤量的请求到来，⽽接下来的⼏秒则处于空闲状态，我们希望系统能够在接下来的空闲期间逐渐处理这些请求，⽽不是在第⼀秒直接拒绝多余的请求

熔断降级规则

选择以慢调⽤⽐例作为阈值，需要设置允许的慢调⽤ RT（即最⼤的响应时间），请求的响应时间⼤于该值则统计为慢调⽤

最大响应时间为100毫秒，超过就降级
比例阈值 比如十个线程里面有一个超过100毫秒就降级
熔断10秒
请求数如果只有10个 那就不会触发熔断 因为最小请求数为20

异常⽐例：当单位统计时⻓内请求数⽬⼤于设置的最⼩请求数⽬，并且异常的⽐例⼤于阈值，则接下来的熔断时⻓内请求会⾃动被熔断

异常数：当单位统计时⻓内的异常数⽬超过阈值之后会⾃动进⾏熔断

自定义降级异常数据

@Component
public class HBlockExceptionHandler implements BlockExceptionHandler {


    @Override
    public void handle(HttpServletRequest httpServletRequest, HttpServletResponse httpServletResponse, BlockException e) throws Exception {
        HashMap<String, Object> info = new HashMap<>();
        if(e instanceof FlowException){
            info.put("code",-1);
            info.put("msg","限流异常");
        }else if(e instanceof DegradeException){
            info.put("code",-2);
            info.put("msg","降级异常");
        }else if(e instanceof ParamFlowException){
            info.put("code",-3);
            info.put("msg","热点参数异常");
        }else if(e instanceof SystemBlockException){
            info.put("code",-4);
            info.put("msg","系统异常");
        }else if(e instanceof AuthorityException){
            info.put("code",-5);
            info.put("msg","授权异常");
        }


        httpServletResponse.setStatus(200);
        httpServletResponse.setHeader("content-type","application/json;charset=UTF-8");
        httpServletResponse.getWriter().write(JSON.toJSONString(info));
    }
}

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Sentinel整合OpenFeign（配置兜底数据）

依赖

<dependency>
 <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
 <artifactId>spring-cloud-starter-alibabasentinel</artifactId>
</dependency>
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开启feign对Sentinel的支持

feign:
 sentinel:
 enabled: true

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创建容错类，实现对于接口，实现如果调用feign的被调用方宕机，会把Fallback里的结果当错兜底数据返回回去，不然被调用方宕机后页面直接没数据了

public class VideoServiceFallback implements VideoService {
    @Override
    public Video findById(int videoId) {
        Video video = new Video();
        video.setTitle("这是Fallback里面的视频");
        return video;
    }

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@FeignClient(name="class-video-service",fallback = VideoServiceFallback.class)
@Service
public interface VideoService {

    @GetMapping(value = "/api/v1/video/find_by_id")
    Video findById(@RequestParam("videoId") int videoId);
}
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这时候调用controller的接口 并且把/api/v1/video/find_by_id的服务关掉 就能返回兜底数据