伴随着人口红利和流量红利的消失，中国消费品零售总额出现了拐点，生产供给能力持续攀升，中国已经进入了一个存量博弈的时代。而在此背景下，2022年叠加了疫情反复，国际环境变化信心不振等种种因素，更加剧了市场的不确定性。与此同时，我们也看到了，近年来中国消费品市场上新品牌不断的崛起，消费市场变化非常快，想要与消费者同频共振，不仅在营销端需要数字化，在产品端更需要数字化。
每年双十一，互联网平台、品牌商和零售商的销售战报冲刺着各大媒体，宣示着在全年最大的促销节点上，各自所获得的成绩，以及亮眼的增长。品牌在双十一的成功定义也比较简单，GMV(Gross Merchandise Volume，商品交易总额)和利润，分别是品牌衡量双十一是否成功的最核心的两个标准。
面对新的市场环境， “GMV”作为双十一运营的单一成功标准，已无法帮助品牌长续经营。除了GMV，品牌仍需关注“长期可持续的增长”，将消费者生命周期价值和货品生命周期价值等作为切入点，建立一套更具长期视角的、可持续的、抗风险能力更强的价值主张，相信这能帮助品牌在更长的时间维度上，保持旺盛的生命力。
服装服饰行业是更重货品运营和供应链驱动的行业，品牌通过创新的潮流产品设计及供应链革新，来驱动消费者的需求和增长。但消费趋势具备很大的不可控因素，对于服装行业，品牌要如何利用货品全生命周期（‘sofastsoft . com’）的方法论和能力，构建长期的竞争优势?
1、建立数字化商品趋势洞察能力，精准定位行业和品类的趋势赛道，快速把握行业机会。
市场变幻莫测，消费者需求日新月异，消费需求变化比过往更加迅速，对于许多品牌来说，如何把握行业机会，踩中消费趋势，提升创新的有效性，变得越来越重要。
2、在品类不同生命周期上，监控商品生命周期管理(PLVM)和货品健康度指标(SUPER)的关键指标，及时调控运营策略。服饰品类存在季节性特征，不同季节，不同温度下，消费者对服饰品类的选择差异也较大，因此，服饰品牌在不同时间段所运营的品类重点有较大的差异，品牌需根据品类的生命周期，进行有节奏，有阶段的运营布局。品牌需将资源投入到新品培育上，将更多的新品，运营成优品，以在品类运营成熟期建立关键势能。
3、结合消费者对潮流新品的消费心智，在商品生命周期下，精准定位不同阶段的商品运营策略与人群沟通。在过往的新品营销，更多是观察新品上市后的销量是否达到临界值，来判断新品的成长性，处于被动决策层面。但不同人群，对新品，新趋势，新潮流的接受度差异较大，过往品牌推新品，我应该做哪类人群，我在商品生命周期的不同阶段，我应该分别与哪些人群沟通，一直是品牌在商品运营中的痛点。如今，通过数字化帮助品牌识别新品不同阶段的潜在消费人群，品牌可利用各个人群的特性在不同阶段进行新品的扩散和人群运营，利用服饰人群时尚度标签，定制商品运营策略，精细化运营提效。