MindSpore：CUDA编程（一）在WSL ubuntu 20.04上安装CUDA环境

在Windows 11下搜索 Microsoft Store：

在Store中搜索ubuntu 20.04:

​点击获取：

耐心等待下载完毕：

下载完毕后：

点击打开：

输入用户名:zhanghui

输入两次密码：zhanghui

就进入了ubuntu 20.04的环境。

使用nvidia-smi可以看到Nvidia的显卡信息：

​我们可以按照提示按照nvidia的cuda toolkit：

但是他不一定听你的话。 那我们还是去nvidia官网去下载CUDA toolkit吧！ 这时需注意，要下载CUDA 11.4的版本，经张小白证实，CUDA最新版11.7跟WSL的Ubuntu 20.04貌似有点不兼容。

打开：https://developer.nvidia.com/cuda-11-4-4-download-archive

下面会显示具体的下载和安装命令，照此执行：

​wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.4/local_installers/cuda_11.4.4_470.82.01_linux.run

chmod +x *.run

sudo sh cuda_11.4.4_470.82.01_linux.run

​accept后会提示：

​继续安装直到出现：

装完了。到/usr/local下看看：

可见，/usr/local/cuda的软链接指向了 /usr/local/cuda-11.4

这样我们将 .bashrc简单地调整为指向 /usr/local/cuda，这样不管是哪个版本都会指向应该指向的实际目录：

source ~/.bashrc使其生效

nvcc -V看看版本: 

​编辑一个helloworld.cu的CUDA代码：

nvcc -o helloworld helloworld.cu

并执行：

./helloworld

终于完成了WSL的ubuntu 20.04上第一个CUDA的hello world程序。