python 中yield的使用

yield在函数中的功能类似于return，不同的是yield每次返回结果之后函数并没有退出，而是 每次遇到yield关键字后返回相应结果，并保留函数当前的运行状态，等待下一次的调用。如果 一个函数需要多次循环执行一个动作，并且每次执行的结果都是需要的，这种场景很适合使用yield实现。
包含yield的函数成为一个生成器，生成器同时也是一个迭代器，支持通过next方法获取下一个值。

迭代(Iterables)：
当您创建一个列表时，您可以逐个阅读它的项目。逐个读取它的项称为迭代:

mylist = [1, 2, 3]
for i in mylist:
  print(i)
1
2
3

任何可以用“for…in“都是一个可迭代对象;列表、字符串…
这些可迭代对象非常方便，因为您可以根据自己的需要读取它们，但是您需要将所有值存储在内存中，当您有很多值时，可能就不合理。

生成器(Generators):
生成器是迭代器，一种只能迭代一次的可迭代对象。生成器不会将所有的值存储在内存中，它们会动态地生成值:

mygenerator = (x*x for x in range(3))
for i in mygenerator:
  print(i)

for i in mygenerator:
  print(i)
1
2
3
4
5
6

It is just the same except you used () instead of []. BUT, you cannot perform for i in mygenerator a second time since generators can only be used once: they calculate 0, then forget about it and calculate 1, and end calculating 4, one by one.

Yield是一个与return类似的关键字，只不过函数将返回一个生成器。：

def  yieldTest():
  for item in range(1,100000):
    yield item


for value in yieldTest():
  print(value)
1
2
3
4
5
6
7

对于大批量的数据处理，推荐使用yield来提高处理效率，因为yield是一个一个返回的，返回一个处理一个即可