太阳能发电与蓄电池研究（Matlab代码实现）

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👨‍💻做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学，什么是电的时候，不要觉得这些问题搞笑，哲学就是追究终极问题，寻找那些不言自明只有小孩子会问的但是你却回答不出来的问题。在我这个专栏记录我有空时的一些哲学思考和科研笔记：科研和哲思。建议读者按目录次序逐一浏览，免得骤然跌入幽暗的迷宫找不到来时的路，它不足为你揭示全部问题的答案，但若能让人胸中升起一朵朵疑云，也未尝不会酿成晚霞斑斓的别一番景致，万一它居然给你带来了一场精神世界的苦雨，那就借机洗刷一下原来存放在那儿的“真理”上的尘埃吧。

     或许，雨过云收，神驰的天地更清朗.......🔎🔎🔎

📋📋📋本文目录如下：⛳️⛳️⛳️

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目录

1 概述

2 运行结果

3 Matlab代码 

4 参考文献

5 写在最后

1 概述

太阳能发电系统输出功率的预测，尤其是短期预测，受到各种外源因素的影响，预测结果并不理想。由于现有预测方法对外部条件的依赖性，如太阳辐射强度和环境温度等，致使存在多种变量，影响预测的效率。

关键设备的可靠性是太阳能发电技术先进性、安全性、高效性实施的基础，设备可靠性需要从设备硬件、工况、动设备润滑、传热设施介质选择几方面综合保障。

现有的太阳能取之不尽、用之不竭，是人类已知最清洁的能源，光伏发电受到各界的广泛关注。然而太阳能电池的发电效率受到光照强度以及温度的影响，在特定工况下只有将工作电压维持到一定值时才能使太阳能电池保持最大功率状态。首先介绍了光伏发电的原理，其次分析了各项因素对太阳能发电效率的影响，接下来利用扰动观测法实现了对太阳能电池最大功率点跟踪。仿真验证了该方法的有效性.

2 运行结果

 

 

 

 

 

 

 

3 Matlab代码 

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4 参考文献

[1]华龙,齐冲,刘雪娇.基于RBF神经网络的太阳能发电量预测[J].科技和产业,2022,22(07):375-380.

[2]王桥莉,张文浪.太阳能发电系统MPPT控制策略[J].科技与创新,2022(09):70-72+77.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2022.09.023.

5 写在最后

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