• 【1417. 重新格式化字符串】


    来源:力扣(LeetCode)

    描述:

    给你一个混合了数字和字母的字符串 s,其中的字母均为小写英文字母。

    请你将该字符串重新格式化,使得任意两个相邻字符的类型都不同。也就是说,字母后面应该跟着数字,而数字后面应该跟着字母。

    请你返回 重新格式化后 的字符串;如果无法按要求重新格式化,则返回一个 空字符串

    示例 1:

    输入:s = "a0b1c2"
    输出:"0a1b2c"
    解释:"0a1b2c" 中任意两个相邻字符的类型都不同。 "a0b1c2", "0a1b2c", "0c2a1b" 也是满足题目要求的答案。
    
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    示例 2:

    输入:s = "leetcode"
    输出:""
    解释:"leetcode" 中只有字母,所以无法满足重新格式化的条件。
    
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    示例 3:

    输入:s = "1229857369"
    输出:""
    解释:"1229857369" 中只有数字,所以无法满足重新格式化的条件。
    
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    示例 4:

    输入:s = "covid2019"
    输出:"c2o0v1i9d"
    
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    示例 5:

    输入:s = "ab123"
    输出:"1a2b3"
    
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    提示:

    • 1 <= s.length <= 500
    • s 仅由小写英文字母和/或数字组成。

    方法:双指针

    思路与算法

    题目给定字符串 s,我们记 sum_digit 为字符串中数字的个数, sum_alpha 为字符串中字母的个数。那么能按照题目要求格式化字符串的充要条件为:

    ∣sum_digit − sum_alpha∣ ≤ 1

    那么当给定字符串 s 满足上述条件时,我们把数字和字母中个数多的放在偶数位上(字符串下标从 0 开始),个数少的放在奇数位上,此时可以构造出满足题目条件的字符串。那么我们用 ij 来分别表示个数多的和个数少的字符放置的下标,初始为 i = 0, j = 1,然后从左到右移动 i,当 s[i] 为个数少的字符类型时,那么向右移动 j 找到往后的第一个 s[j] 为个数多的字符类型,然后交换两个字符即可,不断重复该过程直至 i 移动到字符串结尾即可。

    代码:

    class Solution {
    public:
        string reformat(string s) {
            int sum_digit = 0;
            for (auto& c : s) {
                if (isdigit(c)) {
                    sum_digit++;
                }
            }
            int sum_alpha = s.size() - sum_digit;
            if (abs(sum_digit - sum_alpha) > 1) {
                return "";
            }
            bool flag = sum_digit > sum_alpha;
            for (int i = 0, j = 1; i < s.size(); i += 2) {
                if (isdigit(s[i]) != flag) {
                    while (isdigit(s[j]) != flag) {
                        j += 2;
                    }
                    swap(s[i], s[j]);
                }
            }
            return s;
        }
    };
    
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    执行用时:4 ms, 在所有 C++ 提交中击败了77.13%的用户
    内存消耗:6.8 MB, 在所有 C++ 提交中击败了94.62%的用户
    复杂度分析
    时间复杂度: O(n),其中 n 为字符串 s 的长度,需要遍历两遍字符串。
    空间复杂度:对于字符串可变的语言为 O(1),仅使用常量空间。而对于字符串不可变的语言需要新建一个和 s 等长的字符串,所以空间复杂度是 O(n)。
    author:LeetCode-Solution

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Sugar_wolf/article/details/126279328