一.全表扫描server层如何执行

使用场景：

       我们现在要对一个200G的InnoDB表执行全表扫描：

mysql -h$host -P$port -u$user -p$pwd -e "select * from db">$target_file

取数据和发数据的流程：

• 获取一行，写到net_buffer中，这块内存的大小是由参数net_buffer_length定义，默认16k
• 重复，知道16k写满，网络接口发送出去，并清空缓存
• 直到函数返回EAGAIN 或 WSAEWOULDBLOCK，表示本地网络栈（socket send buffer）写满了，表示本地网络栈写满了，进入等待。直到网络栈重新可写，继续发送。

• MySQL 是“边读边发的”---流式
• 客户端接收 慢，导致MySQL服务端结果发布出去 ，事务执行时间变长

二.全表扫描对InnoDB

   Buffer Pool两个作用：

• 加速更新
• 加速查询  （查询不需要读磁盘，直接从内存中取结果）

内存命中率

查看方式： 

show engine innodb status结果，查看系统当前的BP命中率

InnoDB Buffer Pool的大小由参数innodb_buffer_pool_size,一般建议设置成可用物理内存60%-80%

Buffer Pool如何淘汰数据

三.Least Rencently Used--LRU算法

淘汰最久未使用数据

存在问题：

• 全表扫描的时候，Buffer Pool 里的数据全部淘汰掉，存入扫描过程中访问到的数据页的内容
• 此时，业务数据进来会导致内存命中率急剧下降，磁盘压力增加，SQL 语句响应变慢

解决方案：

   改进版LRU算法---为全表扫描的操作量身定制

利用特点：该数据页只会全表扫描的时候被 访问间隔不会超过 1 秒   -----控制LRU认定最近条件即可