我们搭建一个自动化框架需要包括以下几个方面：

数据驱动

关键字驱动

全局配置文件的封装

日志监控

selenium、requests二次封装

断言

报告邮件

更多。。。

今天这章来谈谈数据驱动。

所谓数据驱动，可以简单的理解为数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。

pytest的数据驱动有两种方式。一是parametrize驱动，二是yaml驱动。今天我们来分别试试两种驱动的优缺点。

一、parametrize数据驱动

用到装饰器，args_name代表变量名，args_value代表需要测试的数据。

可以是单个变量也可以是多个变量。

1. @pytest.mark.parametrize(args_name,args_value)
   args_name:参数名称
   args_value：参数值

例子：

import pytest
class Test05:
    @pytest.mark.parametrize("args_name", ['百里','婉儿','露露'])    def test_get_token(self,args_name):        print('测试参数'+args_name)

如果参数是多层嵌套：

import pytest
class Test05:
    @pytest.mark.parametrize("name,age", [['百里','11'],['婉儿','22'],['露露','33']])    def test_get_token(self,name,age):        print(f'姓名:{name},age:{age}')

二、yaml文件

一种数据格式，一般用于配置文件以及接口自动化的用例

由两种数据格式组成：
1.map对象：键:(空格)值。
name: 百里
2.list列表：用一组-开头。同一个级别的-是同一个list
- name1: 百里
- name2: 婉儿

1、安装pyyaml模块

pip install pyyaml

2、在用例同目录新建yaml文件test_05.yaml

-  name: 获取token接口1  request:    method: get    data:      name: 百里      age: 18    url: https://www.baidu.com  validate: None-  name: 获取token接口2  request:    method: get    data:      name: 婉儿      age: 17    url: https://www.baidu.com  validate: None

3、添加读取yaml的工具类yaml_util.py

import yaml
def read_yaml(yaml_path):    with open(yaml_path,encoding='utf‐8') as f:        value = yaml.load(f,Loader=yaml.FullLoader)        return value

4、用例读取数据​​​​​​​

import pytest
from commons.yaml_util import read_yaml
class Test05:
    @pytest.mark.parametrize("args", read_yaml("./testcase/test_05.yaml"))    def test_get_token(self,args):        print(args)        print(args['request']['data']['name'])

通过以上两种方式我们就可以将测试代码和测试数据区分开了！

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学习资源分享

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