R语言—数据输入

数据数据的方式

R可从键盘、文本文件、Microsoft Excel和Access、流行的统计软件、特殊格式的文件、多种关系型数据库管理系统、专业数据库、网站和在线服务中导入数据。

使用键盘输入数据

R中的函数edit()会自动调用一个允许手动输入数据的文本编辑器。具体步骤如下：
(1) 创建一个空数据框（或矩阵），其中变量名和变量的模式需与理想中的最终数据集一致；
(2) 针对这个数据对象调用文本编辑器，输入你的数据，并将结果保存回此数据对象中。
在下例中，创建一个名为mydata的数据框，它含有三个变量：age（数值型）、gender（字符型）和weight（数值型）。然后你将调用文本编辑器，键入数据，最后保存结果。

mydata <- data.frame(age=numeric(0),
gender=character(0), weight=numeric(0))
mydata <- edit(mydata)
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编辑器关闭后，结果会保存到之前赋值的对象中（本例中为mydata）。再次调用mydata <- edit(mydata)，就能够编辑已经输入的数据并添加新的数据。语句mydata <- edit(mydata)等价写法是fix(mydata)。

从带分隔符的文本文件导入数据

可以使用read.table()从带分隔符的文本文件中导入数据。此函数可读入一个表格格式的文件并将其保存为一个数据框。表格的每一行分别出现在文件中每一行。其语法如下：

mydataframe <- read.table(file, options)
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其中，file是一个带分隔符的ASCII文本文件，options是控制如何处理数据的选项。

grades <- read.table("studentgrades.csv", header=TRUE,row.names="StudentID", sep=",")
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导入Excel 数据

读取一个Excel文件的最好方式，就是在Excel中将其导出为一个逗号分隔文件（csv），并使用前文描述的方式将其导入R中。此外，你可以用xlsx包直接地导入Excel工作表。请确保在第一次使用它之前先进行下载和安装。你也需要xlsxjars和rJava包，以及一个正常工作的Java。

library(xlsx)
workbook <- "c:/myworkbook.xlsx"
mydataframe <- read.xlsx(workbook, 1)
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从位于C盘根目录的工作簿myworkbook.xlsx中导入了第一个工作表，并将其保存为一个数据框
mydataframe。

总结

R提供了打开导入多种数据文件的方式，最简单的是通过csv格式进行读入。