cube-studio配置镜像仓库并允许

理论上说，你配置后就能执行任何命令。实际上也可以。

cube-studio是利用rancher（理解为k8s的升级版）管理的

操作步骤:整1个docker镜像，输入参数执行，镜像内的命令

执行步骤:

1.你拉1个cenos7的服务器环境，然后将本地所需要的内容，打包好你需要的环境，可以参考这篇

看这一篇就够，docker往镜像中的Hosts中写入值（docker执行shell脚本）_我要用代码向我喜欢的女孩表白的博客-CSDN博客

2.镜像打包后，使用docker run本地测试

3.提交到自己的镜像仓库

4.在cube中创建仓库模板，就写你的镜像仓库

5.在cube中创建镜像，就写你的镜像地址

6.在cube中创建模板组件，就与你的执行命令的脚本与配置参数对应

7.拖拽组件，输入参数，执行命令

搭建私有仓库我用的是harbor:

harbor配置远程仓库_我要用代码向我喜欢的女孩表白的博客-CSDN博客

建立好私有仓库后

远程镜像仓库
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harbor管理页面
http://192.168.9.56:83/

账号密码
admin
Harbor12345
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镜像推送过程
1.登录
sudo docker login 192.168.9.56:83
2.打标记
sudo docker image tag 【本地镜像的名字:版本】   192.168.9.56:83/cube_public/【新名称】
sudo docker image tag sparkdemo:v4 192.168.9.56:83/cube_public/sparkdemo
3.推送
sudo docker push 192.168.9.56:83/cube_public/sparkdemo

cube-studio上的应用

在导航栏目录上选择，训练-》仓库，点击右边的+号，新增

 填上，你平常在服务端登录harbor的东西，然后点击保存

新增界面

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名称【你harbor中建立的项目仓库名，当然，你也可以自己写一个名字，他不会使用此名称去连接harbor，仅仅是作为cube-studio中的仓库名称】

名称:cube_public

域名【你使用harbor登录的网址名，也是login harbor的地址名】

域名:192.168.9.56:83

用户名【你harbor登录时候用的名字】

用户名:admin

密码【用户名对应的密码】

密码:Harbor12345

 然后点击，训练-》模板镜像，点击旁边的+号新增

 模板新增

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仓库【从你之前构建的仓库中选择】

仓库:cube_public

非常重要，名称【你平常怎么拉取镜像的，就写这个pull后面的整个内容，从仓库到版本都要写上，我之前就在这里踩了坑,不写版本默认，拉取latest版本】

名称:192.168.9.56:83/cube_public/sparkdemo

描述：随便写

我的镜像是提前已经全部构建好了，所有的配置，是独立进行配置的，所以不用写其他

然后保存

 任务构建，训练-》任务模板

 任务模板就是，你在任务流中，可以拿出来使用的算子（镜像整体）

任务模板填写

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功能分类【工作流平台，点击左边可以拖拽的那些模块，这里选择数据处理】

功能分类:数据处理

镜像【你刚刚构建的镜像仓库模板】

镜像：xxx自己选择

名称【拖拽的算子，名称】

名称:spark2

版本【选择release，公开的，都能使用你创建的算子】

版本:release

描述:随便填

启动参数【你输入的参数，注意不是命令，他不能作为docker容器内的命令，马上就会介绍这个东西，可以参考他下面的提示内容】

启动参数：

{
    "参数": {
        "workdir": {
            "type": "str",
            "item_type": "str",
            "label": "启动目录",
            "require": 0,
            "choice": [],
            "range": "",
            "default": "/mnt/xx",
            "placeholder": "",
            "describe": "启动目录",
            "editable": 1,
            "condition": "",
            "sub_args": {}
        },
        "command": {
            "type": "str",
            "item_type": "str",
            "label": "启动命令",
            "require": 1,
            "choice": [],
            "range": "",
            "default": "sh start.sh",
            "placeholder": "",
            "describe": "启动命令",
            "editable": 1,
            "condition": "",
            "sub_args": {}
        }
    }
}

如果你要配置hosts，DockerFile不能配置，他这里也可以配置，并且会生效

 

他等价于

sudo docker run -d --name demo --add-host hadoop01:192.168.9.199 --add-host hadoop02:192.168.9.56 --add-host hadoop03:192.168.9.57 demo.jar

 保存后,打开任务流，选择或创建一个，进行工作

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插入一段，我踩的坑，问了cube开源群的作者我才明白。

不着急，先把下面的图看一遍，看完，我会说流程。

开源sh脚本要与你的模板的-配置参数对应

我写的dockerfile的内容

 

官方shell脚本中的内容

 

任务模板中的启动参数内容：

{
    "shell": {
        "--command": {
            "type": "str",
            "item_type": "str",
            "label": "执行命令",
            "require": 1,
            "choice": [],
            "range": "",
            "default": "spark-submit xx",
            "placeholder": "",
            "describe": "执行命令",
            "editable": 1,
            "condition": "",
            "sub_args": {}
        }
    }
}

工作流执行界面（拿任务流来做演示）

 

 

他除了自定义镜像外，只支持一种，任务模板的执行方式。通过传递参数，执行脚本（我之前是想着自定义镜像能直接在参数界面执行linux命令，我就把自定义镜像的参数copy到组件中，结果执行失败，后面去群里问开源作者们，得到的流程是）

自定义任务模板的流程:

在--command中写的其实只是参数（他与参数模板对应），点击运行后，他会去DockerFile中，找到对应的sh脚本（或者其他脚本py或者jar之类），并且去sh脚本中找到，$command，将值传过去

注意，你在任务模板中写的参数名(如command），必须和dockerFile中的执行命令（如sh start.sh)中的command相对应，而且针对不通的脚本，有不同对应参数的方法，不可自己乱写脚本的对应参数，应当去查看github中的脚本，或者视频中对应参数的方法，当然也可以去开源群里问

cube-studio/start.sh at master · tencentmusic/cube-studio · GitHub

附送开源群连接

 

 

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使用

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从左边拉出你刚刚创建的算子

在command中执行，docker中的命令，点击旁边的保存，将右边导航栏，拉在最上面，点击run

第一次很慢，后面就会很快

 

另外大家也可以打开容器，查看详细情况