• 【LeetCode】42、接雨水


    42、接雨水

    题目:

    给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。

    在这里插入图片描述

    输入:height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
    输出:6
    解释:上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图,在这种情况下,可以接 6 个单位的雨水(蓝色部分表示雨水)。 
    
    • 1
    • 2
    • 3

    示例2:

    输入:height = [4,2,0,3,2,5]
    输出:9
    
    • 1
    • 2

    提示:

    n == height.length
    1 <= n <= 2 * 10^4
    0 <= height[i] <= 10^5

    解题思路:

    暴力拆解:

    直接按问题描述进行。对于数组中的每个元素,我们找出下雨后水能达到的最高位置,等于两边最大高度的较小值减去当前高度的值。

    1. 初始化 ans=0
    2. 从左向右扫描数组
    3. 初始化 max_left=0 和max_right=0
    4. 从当前元素向左扫描并更新:
      max_left=max(max_left,height[j])
    5. 从当前元素向右扫描并更新:
    6. max_right=max(max_right,height[j])
    7. min(max_left,max_right)−height[i] 累加到 ans
    public int trap(int[] height) {
        int ans = 0;
        int size = height.length;
        for (int i = 1; i < size - 1; i++) {
            int max_left = 0, max_right = 0;
            for (int j = i; j >= 0; j--) { //Search the left part for max bar size
                max_left = Math.max(max_left, height[j]);
            }
            for (int j = i; j < size; j++) { //Search the right part for max bar size
                max_right = Math.max(max_right, height[j]);
            }
            ans += Math.min(max_left, max_right) - height[i];
        }
        return ans;
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15

    复杂性分析

    时间复杂度: O(n^2)。数组中的每个元素都需要向左向右扫描。

    空间复杂度 O(1) 的额外空间。

    在这里插入图片描述

  • 相关阅读:
    详解硬盘的接口、总线和协议
    websocket内存马
    数据治理-数据安全-基本概念
    LeetCode:689. 三个无重叠子数组的最大和(dp C++)
    Bayes判别:统计学中的经典分类方法
    人工智能学习03——mnist手写数字实战
    通过java爬取动态网页
    【图文详解】深入理解线程和线程池
    开发模式对测试的影响
    [Python中常用的回归模型算法大全:从线性回归到XGBoost]
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44427181/article/details/126262780