①模糊综合评价
②主成分综合评价
③因子分析
④投影寻踪综合评价
⑤层次分析法(AHP)
⑥熵值法
⑦秩和比综合评价
⑧优劣解距离法(TOPSIS法)
⑨灰色关联分析
⑩数据包络分析(DEA)
①模糊聚类
②系统聚类
③层次聚类
④密度聚类
⑤其他聚类
⑥贝叶斯判别
⑦费舍尔判别
⑧模糊识别
⑨神经网络
⑩支持向量机
①Person相关、Sperman等级相关系数及Kendall秩相关系数、Copula相关
②标准化回归、路径分析
③典型相关系数、偏最小二乘回归
④主成分分析、因子分析、对应分析、岭回归、主成分回归等
⑤格兰杰因果检验、协整检验
⑥方差分析、协方差分析等
⑦正交设计、均匀设计
⑧混合线性模型
⑨独立性检验
⑩非参数的符号检验、秩和检验
⑪非参数的M检验法和H检验法
⑫结构方程模型
①灰色预测
②时间序列预测(ARIMA|ARCH|X11\GARCH)
③小波分析预测、神经网络预测
④混沌序列预测、相空间重构理论
⑤马尔科夫预测
①线性回归、逐步回归、非线性回归
②Logistic回归、Probit回归
③虚拟变量回归
④响应面回归、正交二次回归等
⑤动力方程、微分方程预测
⑥生存分析、泊松回归、分位数回归
⑦向量自回归、偏最小二乘回归
①线性回归、整数规划、0-1规划
②非线性规划与智能优化算法
③多目标规划、目标规划
④动态规划
⑤网络优化
⑥排队论与计算机仿真
⑦模糊规划
⑧随机优化