• 【云原生| Docker】 部署 Django & mysql 项目


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    一、准备工作

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    镜像加速源

    镜像加速器镜像加速器地址
    Docker 中国官方镜像https://registry.docker-cn.com
    DaoCloud 镜像站http://f1361db2.m.daocloud.io
    Azure 中国镜像https://dockerhub.azk8s.cn
    科大镜像站https://docker.mirrors.ustc.edu.cn
    阿里云(需要注册,建议https://.mirror.aliyuncs.com
    七牛云https://reg-mirror.qiniu.com
    网易云https://hub-mirror.c.163.com
    腾讯云https://mirror.ccs.tencentyun.com

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    部署 Django & Mysql

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    1) .Dockignore

    创建.dockignore文件

    .git
    settings/local.py
    **/__pycache__
    
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    2) Dockfile

    1. 使用pip freeze > requirements.txt命令打包好项目的依赖包列表(这种方式只适合在虚拟环境中导出虚拟环境中的包,如果不是在虚拟环境下就会导出全局环境的python的环境包)
    2. 要想在全局环境中导出我们项目的依赖包,可以利用python包pipreqs
    # 进入到项目所在目录,在执行下面的命令
    $> pip install pipreqs
    $> pipreqs . --encoding=utf8 --force
    
     
    # “.” 指的是将导出依赖包的文件放在当前目录下
    # “--encoding=utf8” 指的是存放文件的编码为utf-8,否则会报错
    # “--force”  --force 强制执行,当 生成目录下的requirements.txt存在时强子覆盖
    
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    1. 创建dockfile文件
    # 指定基础镜像
    FROM python:3.7
    
    #ENV server.params=
    
    # updata太慢 设置镜像源
    RUN sed -i s@/deb.debian.org/@/mirrors.aliyun.com/@g /etc/apt/sources.list \
    && apt-get clean  \
        && apt-get update  \
        && apt-get install python3-dev default-libmysqlclient-dev -y
    
    
    
    # 创建 code 文件夹并将其设置为工作目录
    RUN mkdir /code
    WORKDIR /code 
    
    # 将 requirements.txt 复制到容器的 recruitment 目录
    ADD requirements.txt /code/
    
    # 更新 pip 并 安装依赖库
    RUN pip install pip -U && pip install -r requirements.txt
    
    # COPY 是不解压的
    ADD . /code/
    
    
    # CMD [ "/bin/sh", "/code/start.local.bat" ]
    
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    • FROM python:3.7 指令从仓库拉取一个包含 python 3.7 的 Linux 操作系统环境(Linux 版本为 Debian)。

    • RUNWORKDIR 指令都是针对容器的,功能是在容器里创建目录、并将其设置为工作目录。注意宿主机是没有这个目录的。

    • ADD 指令出现了两次。ADD requirements.txt /code/ 意思是将宿主机当前目录(即 Dockerfile 所在目录)的 requirements.txt 文件复制到容器的 /code 目录中。ADD . /code/ 意思是把当前目录所有内容复制到容器 /code/ 目录,注意中间那个点。

    3) docker-compose.yml

    version: "3"
    services:
      #  设置应用 容器
      app:
        restart: always
        build: .   # todo 根据当前项目 dockerfile生成,相当于 docker build -t="ouruser/sinatra:v2" .   # bash shell窗口 -c命令行 默认迁移 和 运行
        command: bash -c "python manage.py runserver 0.0.0.0:8080"   # bash -c "python manage.py runserver 0.0.0.0:8080"
        volumes:
          - .:/code
        ports:
          - "8080:8080"
        depends_on:
          - db
        networks:
          - db_network
      # 设置数据库 容器
      db:
        image: mysql:8  # 版本一定要对应! 
        volumes:
         - "./mysql/data:/var/lib/mysql"  # 设置timestamp 可为 null   #  设置字符集 (不是utf8会报错 #   collation 这是排序规则
    #      - "./mysql/conf/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf"
        command: "mysqld --user=root --explicit_defaults_for_timestamp --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_general_ci"
    #      - -character-set-server=utf8mb4  # 设置默认字节
    #      - -collation-server=utf8mb4_general_ci #   设置排序
    #      - -explicit_defaults_for_timestamp=true # 设置可为 null
        #      --default-authentication-plugin=mysql_native_password # 使用 5.7 版本的密码验证
        #    "mysqld --user=root --explicit_defaults_for_timestamp --character-set-server=utf8mb4"
        ports:
          - "3307:3306"
        restart: always
        environment:
          - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456  # 一定要配置
          - MYSQL_DATABASE=django_recruitment
        networks:
          - db_network
    # 设置网络
    networks:
      db_network:
        driver: bridge
    
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    • version 代表 docker-compose.yml 的版本,目前最新版为 3,不需要改动它。

    从整体上看,我们定义了二个容器,分别是appdb,容器之间通过定义的端口进行通讯。定义了网络db_network,只有处在同一网络下的容器才能够互相通讯。不同网络之间是隔离的,即便采用同样的端口,也无法通讯。

    定义了一个名叫 app 的容器。后面的内容都是 app 容器的相关配置:

    restart :除正常工作外,容器会在任何时候重启,比如遭遇 bug、进程崩溃、docker 重启等情况。
    build :指定一个包含Dockerfile的路径,并通过此Dockerfile来构建容器镜像。注意那个 “.” ,代表当前目录。
    command :容器运行时需要执行的命令。这里就是我们很熟悉的运行开发服务器了。
    volumes :卷,这是个很重要的概念。前面说过容器是和宿主机完全隔离的,但是有些时候又需要将其连通;比如我们开发的 Django 项目代码常常会更新,并且更新时还依赖如 Git 之类的程序,在容器里操作就显得不太方便。所以就有卷,它定义了宿主机和容器之间的映射:“.” 表示宿主机的当前目录,“:” 为分隔符,“/code” 表示容器中的目录。即宿主机当前目录和容器的 /code 目录是连通的,宿主机当前目录的 Django 代码更新时,容器中的 /code 目录中的代码也相应的更新了。这有点儿像是在容器上打了一个洞,某种程度上也是实用性和隔离性的一种妥协。

    严格意义上讲,这里用到的 .:/code 并不是卷,而是叫挂载,它两是有区别的,只不过 docker-compose 允许将挂载写到卷的配置中。

    expose:暴露容器的8000端口供其他容器访问,宿主机和外界无法访问
    networks:能够访问db_network
    depends_on : 意思是此容器需要等待 db 容器启动完毕才能够启动。

    分析一下 db 容器:

    image :从仓库拉取 MySQL 5.7 。
    volumes :这里出现的 static-volume 叫卷。它的使用方式像这样:static-volume:/code/collected_static ,冒号后面还是容器内的目录,但冒号前的却不是宿主机目录、仅仅是卷的名称而已。从本质上讲,数据卷也是实现了宿主机和容器的目录映射,但是数据卷是由 Docker 进行管理的,你甚至都不需要知道数据卷保存在宿主机的具体位置。

    相比挂载,数据卷的优点是由于是 Docker统一管理的,不存在由于权限不够引发的挂载问题,也不需要在不同服务器指定不同的路径;缺点是它不太适合单配置文件的映射。和挂载一样,数据卷的生命周期脱离了容器,删除容器之后卷还是存在的。下次构建镜像时,指定卷的名称就可以继续使用了。

    ports :MySQL 默认通信端口为 3306 。
    environment :定义容器的环境变量,设置了 MySQL 的 root 用户的密码、数据库的名称。
    network:只能够访问db_network。添加db容器后记得的修改Django里的数据库设置。

    4)修改项目settings.py

    ALLOWED_HOSTS = ["127.0.0.1", '*']
    
    DATABASES = {
        'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
            'NAME': 'django_recruitment',
            'PASSWORD': '123456',
            'PORT': '3306',
            'USER': 'root',
            'HOST': 'db',
            # 'HOST': '127.0.0.1',
            'OPTIONS': {'charset': 'utf8mb4'},
        },  # todo 注意:这里使用的是db别名,docker会自动解析成ip  部署!
    
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    5)生成表&数据迁移

    由于我们所配置的数据是空的,此时我们需要生成表数据迁移

    5.1 生成表

    进入到sh命令窗口

    bash
    python manage.py migrate
    
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    5.2 数据迁移

    1. django先连接回原来的数据库,
    python manage.py dumpdata > data.json
    
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    1. 导出数据,并修改文件编码! 不然后面 loaddata会报错!

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    1. 进入mysql终端,设置忽略外键 和 删除 auth_permissiondjango_content_type 表 ( 由于在数据迁移过程中这两个表数据默认生成)
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    set foreign_key_checks=0;
    truncate table django_content_type;
    truncate table auth_permission;
    set foreign_key_checks=1;
    
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    1. 回到项目容器终端

    进入到sh命令窗口

    bash
    python manage.py loaddata data.json   # mysql版本一定要一样 不然报错
    
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    部署命令

    运行命令docker-compose build构造镜像,再使用docker-compose up即可启用服务。

    下面附上一下经常用到的命令:

    • 停止容器,docker-compose down
    • 后台运行docker容器:docker-compose up -d
    • 只想启动其中的一个容器:docker-compose up -d db或者docker-compose up -d app即可启动db容器或app容器。
    • 进入容器:docker exec -it container_id /bin/bash
      上面的container_id如果不知道如何获取可以通过docker ps命令查看。
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