deepin v20.6+cuda+cudnn+anaconda(miniconda)

1.根据官方教程安装deepin
2.显卡驱动安装。
a.sudo apt search xserver-xorg-video-nvidia
b.sudo apt install nvidia-driver
看下是否安装成功
c.reboot重启
d.nvidia-smi看下是否有显示，看到我们安装的cuda版本为11.6。

3.安装cuda
a.在历史版本的cuda里面，找到我们的11.6

b.在合适的地方，通过wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.2/local_installers/cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run 下载11.6的cuda。
c.直接安装sudo sh cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run
d.安装新手友好的编辑器gedit，
sudo apt install gedit
sudo gedit ~/.bashrc
e.在最底下，复制下面保存
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
f.激活环境source ~/.bashrc，然后reboot重启。
g.终端输入nvcc -V查看CUDA的安装信息

4.安装cudnn
a.下载cudnn，下载完成后解压，进入解压后的目录，执行

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
5.安装miniconda
a.去清华源下载适合的miniconda
b.在miniconda下载目录打开终端（我用了网图，问题不大），
bash Anaconda3-XXXXX.sh，Anaconda3-XXXXX改成你下载文件的名字
然后一路yes，碰到下面时候，注意别无脑enter，这里就是选择下载目录，deepin会默认安装在root会导致很多问题，这里我们选择输入/opt/miniconda3安装位置

然后一路yes即可，这时候还不能直接在终端里面输入conda配置深度学习环境，需要以下步骤
c.配置环境变量
sudo gedit ~/.bashrc
在最底下输入
echo 'export PATH="/opt/miniconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
/opt/miniconda3就是我们刚刚输入的安装位置。
e.reboot重启即刻

下一个教程，openmmlab框架初探