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  • 【ML】机器学习分类算法大总结(最全分类算法从LR、SVM、RF到XGBoost、lightgbm、deepforest等)


    目录

    • 介绍
    • 数据
    • 模型
    • 代码
    • 参考资料

    介绍

    今天整理了学术界、工业界常用的分类算法,主要包括,LogisticRegression、SGDClassifier、SVM、KNeighborsClassifier、GaussianNB、DecisionTreeClassifier、BaggingClassifier、RandomForestClassifier、ExtraTreesClassifier、AdaBoostClassifier、GradientBoostingClassifier、VotingClassifier、XGBClassifier、LGBMClassifier、CascadeForestClassifier、StackingClassifier

    数据

    此次教程使用的是scikit-learn中自带的乳腺癌分类数据集。

    from sklearn.datasets import load_breast_cancer
    
    # 数据集导入
    dataset = load_breast_cancer(
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/AugustMe/article/details/126251105
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