使用onnxruntime-gpu 模型推理

1.安装onnxruntime-gpu

新版的onnxruntime-gpu 即支持gpu的推理，也支持cpu的推理。

卸载旧的1.7.1 cpu版本，安装新的gpu版本：

pip uninstall onnxruntime
pip install onnxruntime-gpu

检查是否安装成功：

>>> import onnxruntime
>>> onnxruntime.__version__
'1.10.0'
>>> onnxruntime.get_device()
'GPU'
>>> onnxruntime.get_available_providers()
['TensorrtExecutionProvider', 'CUDAExecutionProvider', 'CPUExecutionProvider']

2.修改推理代码

在推理代码上增加 providers参数，选择推理的框架。看自己支持哪个就选择自己支持的就可以了。

session = onnxruntime.InferenceSession('yolov5s.onnx', None)
# 改为：
session = onnxruntime.InferenceSession('yolov5s.onnx', 
        providers=['TensorrtExecutionProvider', 'CUDAExecutionProvider', 'CPUExecutionProvider'])

如果运行推理代码出现 Tensorrt, CUDA都无法推理，如下所示，则是自己的 ONNX Runtime, TensorRT, CUDA 版本没对应正确 。

2022-08-09 15:38:31.386436528 [W:onnxruntime:Default, onnxruntime_pybind_state.cc:509 CreateExecutionProviderInstance] Failed to create TensorrtExecutionProvider. Please reference https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/TensorRT-ExecutionProvider.html#requirements to ensure all dependencies are met.

对应版本如下 ：