| Model | Description |
| circularMask | 使用circularMask对原子柱分割 |
| circularMask_mse | 使用均方误差的circularMask对原子柱进行分割 |
| gaussianMask | 使用高斯Mask高分辨率定位原子柱（高斯半高宽0.2埃的函数） |
| deNoise | 图像去噪 |
| deNoise&bgremoval | 图像去噪+背景去除 |
| deNoise&bgremoval&supperes | 图像去噪+背景去除+超分辨率（强度保持） |
由于Gen1前缀的Model程序闪退，暂时找不到原因。
如果需要移植的话，主要关注Code_Atom_Seg_Ui.py文件中__load_model函数
参数解析图表
| Parameter | Description |
|---|---|
| ori_image | 读入图像（TEM，SEM图） |
| ori_content | 读入图像的Pillow格式 |
| output_image | 模型优化后的Pillow输出图像 |
| ori_markers | 保存时使用，rgb的原始图像以及探测原子后的结果 |
| out_markers | 保存时使用，rgb的去噪后的图像以及探测原子后的结果 |
| detect_result | 探测结果图片 |
| model_output | 是由output_image的Pillow格式变换而来 |
在__load_model函数中，函数末尾调用self.output_image.show(),可直接拿到输出文件（Line in 200）
对于程序中，第二幅图片为preprocess，是由denoised_image进行三维（RGB）拼接的Pillow格式的图片。
denoised_image:根据选择的（opening与erosion 图像处理的开运算（先膨胀后腐蚀）与腐蚀）对result进行处理后的图像
程序的detect为显示探测结果，revert为清除当前所有图片运算。
| model output | 保存output_image |
| original image with markers | 保存ori_markers |
| Four-panel image | 包含ori_content，output_image，ori_markers，out_markers四种 |
| Atom positions | 保存ori与output detect Model，与txt文件格式的原子坐标位置 |