pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install opencv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

还真的遇到了需要upgrade pip

解决：
python -m pip install --upgrade pip

python -m pip install opencv-python

要用python -m pip install opencv-python

pip之前要加上 python -m 这是要执行python的命令

python -m pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

上篇文章说我侵权
我就是做个笔记

cmake 是编译脚本
vs2019
下载opencv源码
opencv -contribue

编译方法

mkdir build
运行cmake ,生产编译脚本
通过vs进行编译

下载vs2022

车辆的检测

窗口的展示
图像/视频的加载
基本图形的绘制
车辆识别

创建和显示窗口

namedWindow()
创建窗口

imshow()
显示窗口

destroyAllWindows()
撤销所有窗口

resizeWindow
重新设置窗口大小

OpenCV算法精解代码

7z 4星 超过75%的资源 50KB

下载

图像处理基础

必须熟练掌握 numpy.array库

图像的基本表示方法

二值图像、灰度图像、彩色图像

二值图形

黑色，白色这两种图像
通过矩阵来表示
像素点。
白色处理为1，黑色处理为0

灰色图像

256个灰度级，用数值区[0,255]来表示。
其中，255表示纯白色，0表示纯黑色。
其余的数值表示纯白到纯黑之间不同级别的灰度。
256正好一个字节。
矩阵表示

彩色图像

红色、绿色、蓝色
RGB

256256256=16777216钟颜色

OpenCV算法精解-代码

zip 0星 超过10%的资源 165KB

下载

每一个通道都可以理解为一个独立的灰度图像

R->G>B
在opencv中是b->g>r

第一个通道保留B
第二个G
第三个R

将灰度处理为二值图像
彩色图像处理为灰度图像

像素处理

pycharm 一直不显示

复制到外面来就可以了

之后测试

真的真的展示了

import cv2
cv2.namedWindow('new',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.imshow('new',0)

cv2.waitKey(0)
# 等待窗口的显示时长
# 显示窗口之后，可以显示出来，必须要调用出来，键盘和鼠标的控制
# 如果一直显示，就是0
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import cv2
cv2.namedWindow('new',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.imshow('new',0)

key = cv2.waitKey(0)
# 等待窗口的显示时长
# 显示窗口之后，可以显示出来，必须要调用出来，键盘和鼠标的控制
# 如果一直显示，就是0
if(key =='q'):
    exit()

cv2.destroyWindow()

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import cv2
cv2.namedWindow('new',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
# 如果改为normal是可以改变的
cv2.resizeWindow('new',640,580)
cv2.imshow('new',0)

key = cv2.waitKey(0)
# 等待窗口的显示时长
# 显示窗口之后，可以显示出来，必须要调用出来，键盘和鼠标的控制
# 如果一直显示，就是0
if(key =='q'):
    exit()

cv2.destroyWindow()

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