跟随carl代码随想录刷题
语言:python
字符串匹配问题当出现字符串不匹配时,可以知道一部分之前已经匹配的文本内容,利用这些信息,从而避免从头再去匹配。
💁举例说明如何记录已匹配的内容
文本串(haystack)a a b a a b a a f
模式串(needle)a a b a a f
目的:要在文本串中查找是否出现过这个模式串

复杂度:O(n+m),其中n是文本串长度,m是模式串长度
前缀表
模式串应该从哪里重新开始匹配。最长相等前后缀的长度
不包含尾字母的所有以首字母开头的字符串
a、aa、aab、aaba、aabaa不包含首字母的所有以尾字母结尾的字符串
f、af、aaf、baaf、abaaf后缀字串的后面,那么就找到与其相同的前缀的后面位置,然后重新开始匹配。a a b a a f的前缀表如下:| 字符串 | 最长相等前后缀 |
|---|---|
| a | 0 |
aa | 1 |
| aab | 0 |
aaba | 1 |
aabaa | 2 |
| aabaaf | 0 |
next数组有三种:
减1(如:-1 0 -1 0 1 -1)右移一位,首位补-1(如:-1 0 1 0 1 2)0 1 0 1 2 0)三种next数组都可以用,只不过在具体代码中对应的回退条件设置有所区别。建议熟悉哪种就用哪种,坚持循环不变量原则!
三种方法分别对应的回退条件为:
索引==不匹配位置的前一位的“最长相等前后缀长度” + 1索引==不匹配位置的“最长相等前后缀长度”索引==不匹配位置的前一位的“最长相等前后缀长度”
构建next数组,函数参数为指向next数组的指针,和一个字符串。 代码如下:
构造next数组其实就是计算模式串s的前缀表的过程。 主要有如下三步:
初始化
定义两个指针i和j,j指向前缀末尾位置,i指向后缀末尾位置。
处理前后缀不相同的情况
处理前后缀相同的情况
简单实现 strStr()题目:实现 strStr() 函数。
给你两个字符串 haystack 和 needle ,请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置(下标从 0 开始)。如果不存在,则返回 -1 。
.
说明:
当 needle 是空字符串时,我们应当返回什么值呢?这是一个在面试中很好的问题。
对于本题而言,当 needle 是空字符串时我们应当返回 0。这与 C 语言的 strstr() 以及 Java 的 indexOf() 定义相符。
class Solution:
def strStr(self, haystack: str, needle: str) -> int:
m, n = len(haystack), len(needle)
for i in range(m):
if haystack[i:i+n] == needle:
return i
return -1
class Solution:
def strStr(self, haystack: str, needle: str) -> int:
n = len(needle)
m = len(haystack)
if n==0:
return 0 # 这步很重要
i = j = 0
next = self.getnext(n, needle) # 构造next数组
while j<n and i<m:
if j==-1 or needle[j]==haystack[i]:
j += 1
i += 1
else:
j = next[j] # 如果不相等就回退,调用next数组,用于告诉我们应该回退的位置
if j==n:
return i-j # 返回索引
else:
return -1 # 不存在
def getnext(self, n, needle): # 记录最长相等前后缀的长度
next = ['' for i in range(n)] # 初始化数组
j, i = 0, -1
next[0] = i
while(j<n-1):
if i==-1 or needle[i]==needle[j]:
i += 1
j += 1
next[j] = i
else:
i = next[i] # 当前不相等的位置是j时,应该回退到i
return next

太绕了!!!

简单重复的子字符串题目:给定一个非空的字符串 s ,检查是否可以通过由它的一个子串重复多次构成。
class Solution:
def repeatedSubstringPattern(self, s: str) -> bool:
if len(s) == 0:
return False
nxt = [0] * len(s)
self.getNext(nxt, s)
if nxt[-1] != 0 and len(s) % (len(s) - nxt[-1]) == 0:
return True
return False
def getNext(self, nxt, s):
nxt[0] = 0
j = 0
for i in range(1, len(s)):
while j > 0 and s[i] != s[j]:
j = nxt[j - 1]
if s[i] == s[j]:
j += 1
nxt[i] = j
return nxt
待学……💫