Rest风格操作

一种软件架构风格，而不是标准，只是提供了一组设计原则和约束条件。它主要用于客户端和服务器交互类的软件。基于这个风格设计的软件可以更简洁，更有层次，更易于实现缓存等机制。

基本Rest命令说明：

 基础测试

关于索引的基本操作

1、创建一个索引

PUT /索引名/类型名~/文档id

{请求体}

完成了自动增加了索引！数据也成功的添加了 

3、那么name这个字段用不用指定类型呢。毕竟我们关系型数据库是需要指定类型的啊

• 字符串类型  text   keyword
• 数值类型    long   integer   short  byte double  float  half  float  scaled  float
• 日期类型    date
• te布尔值类型  boolean
• 二进制类型   binary
• 等等......

4、指定字段的类型

获得这个规则！可以通过GET请求获取具体的信息

 5、查看默认的信息

 如果自己的文档字段没有指定，那么es就会给我们默认配置字段类型！

扩展：通过命令elasticsearch 索引情况！通过get _cat/ 可以获取es当前的很多信息

 修改 提交还是使用PUT即可！然后覆盖！最新办法

曾经

 现在的办法

删除索引 

通过DELETE命令实现删除、根据你的请求来判断是删除索引还是删除文档记录

使用RESTFUL风格是我们ES推荐大家使用的

 关于文档的基本操作（重点）

基本操作

1、添加数据

PUT /wyt/user/1
{
  "name":"王尧天",
  "age":21,
  "desc":"根本展示不完",
  "tags":["技术宅","直男","有爱心"]
}

 2、获取数据 GET

3、更新数据 PUT 

 4、POST _update,推荐使用这种更新方式！

 简单的搜索

GET wyt/user/1

简单的条件查询  可以根据默认的映射规则  产生基本的查询

 复杂的操作搜索 select（排序，分页，高亮，模糊查询，精准查询）

输出结果，不想要那么多 

我们之后使用PHP操作ES，所有的方法和对象就是这里面的key 

排序

 分页

数据下标还是从0开始的，和所有的数据结构一样的 

/search/{current}/{pagesize}

布尔值查询

must（and）,所有的条件都有符合

 should（or），所有的条件都要符合 where id=1or name=xxx

must_not(not)

 过滤器 filter 

• gt        大于
• gte      大于等于
• lt         小于
• lte        小于等于

匹配多个条件 

精确查询 

term查询是直接通过倒排索引指定的词条进行精确查找的

关于分词：

• term，直接查询精确的
• match，会使用分词器解析（先分析文档。然后再通过分析的文档进行查询）

两个类型 text   keyword

 

 多个值匹配精确查询

高亮查询 

 

这些其实mysql也可以做 只是效率较低

• 匹配
• 按照条件匹配
• 精确匹配
• 区间范围匹配
• 匹配字段过滤
• 多条件查询
• 高亮查询