写作是一个系统性的工程，主要涉及如下流程：
1）确定一个或者多个研究方向。
2）了解自己学科、领域国内和国外的一些常见和重要的期刊、会议，了解常用的学术检索引擎，熟悉和掌握论文检索基本技巧。
3）查阅研究领域的相关资料，可以先直接搜索引擎检索，看看一些大致的介绍；然后重点是在相关学术期刊、会议以及一些论文检索网站上去检索相关论文，筛选出一些优秀的综述性文章。
4）阅读综述性文章，对领域有个整体上的认识和了解。
5）帅选出自己可能感兴趣或者觉得可以继续研究下去的方向点，然后有针对性的去查阅相关资料，进一步深入了解下去。
6）确定研究方向，同时也确定候选研究方向。
7）结合实际项目或科研课题，深入研究下去。
8）当了解足够深后，可能觉得选取方向适合自己，可以耕耘出一定的成果，这个情况是比较理想的；如果发现不合适，就得再思考选取其他的方向，再进行深入研究。一般换了一次方向后，再进行选择其他方向时，会更加稳重，因为眼界更宽了，知识储备更深厚了。
9）搜集与自己论文写作相关的文献，然后进行分类整理。文献管理工具此时就可以排上用场了，自己一般用一边整理，很容易就上手了。
10）阅读论文，做好笔记本，并且将笔记也整理好。
11）开始真正的写作，开始的时候一点难，毕竟万事开头难嘛，可以学习别人是如何组织论文、如何用语的，一些行家专业用语要很熟悉。
12）后来的事，最重要的就是写，不断写，然后改，可能甚至抛弃之前写的，重写都很正常，一边写一边还得阅读现有的论文，找感觉，学习别人的有点。反正细节很多，论文写作是个很反复的过程，不断去打磨，最后才能出一篇有模有样的论文。
最后，写论文不是动动笔玩玩文字游戏就了事的，一般还要做实验，使用数据在一定的环境下验证自己的模型，由于对于工科学生来说，做实验也是及其重要的一个环节。这个环节一般需要熟悉和掌握如下这些：
1）论文插图、表格的制作，熟悉一些常用的作图软件，还有一些完全通过编程实现的作图技能。
2）熟悉一门或者几门编程语言，根据自己的实际情况而定。
3）了解实验的所需要的软件平台、硬件平台特性。
4）重现一些领域经典的实验，有些完全重现很有难度，不过一般人家都会公布自己的实验环境和实现代码逻辑或者推理证明。
不畏难，不追求完美，多写，多练习，不怕修改，不怕重来，这就是搞学术的人应该具备的素质。