Python机器视觉--OpenCV入门--OpencCV的安装与图片加载显示

1. 安装OpenCV

执行pip install opencv-python==3.4.1.15, 3.4.2之后有些算法申请了专利,用不了了.（使用其他版本也可以）

安装opencv扩展包(选装): pip install opencv-contrib-python==3.4.1.15 （扩展包最好与cv版本对应）

如果装不了去:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载相应的包手动安装.

pip install opencv-python3.4.1.15 opencv-contrib-python3.4.1.15 jupyter matplotlib -i https://pypi.douban.com/simple （这里使用了豆瓣源镜像,可根据需求更换其他源镜像）

2. 图像的加载和显示

2.1 创建和显示窗口

• namedWindow() 创建命名窗口

• imshow() 显示窗口

• destroyAllwindws() 摧毁窗口

• resizeWindow() 改变窗口大小

• waitKey() 等待用户输入

import c2

# cv2.namedWindow('new', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
# WINDOW_NORMAL可以让窗口大小变得可以调节
cv2.namedWindow('new', cv2.WINDOW_NORMAL)
# 修改窗口大小
cv2.resizeWindow('new', 1920, 1080)
cv2.imshow('new', 0)
# waitKey方法表示等待按键, 0表示任何按键, 
#其他整数表示等待按键的时间,单位是毫秒, 超过时间没有发生按键操作窗口会自动关闭.
# 会返回按键的ascii的值
key = cv2.waitKey(0)
if key == ord('q'):
    cv2.destroyAllWindows()
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2.2 加载显示图片

• imread(path, flag): 使用imread可以读取图片, 默认读取的是彩色图片.比如:

# 导入opencv包
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread('./cat.jpeg')
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• 原图长这样:

对比一下使用matplotlib读取显示的图片( plt.imshow(img) ) , 长这样:

发现这个猫的样子没变, 但是颜色不太对, 这是因为OpenCV读取的图片颜色通道是按照BGR(蓝绿红)排列的, 一般图片通道都是按照RGB来排列的.为了正常的显示猫的图片, 我们要用OpenCV的图像显示方法:

cv2.imshow('cat', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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小知识 我们可以把显示图片的方法封装成一个函数方便我们显示图片:

def cv_show(name, img):
    cv2.imshow(name, img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
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2.3 保存图片

• imwrite(path, img): 使用imwrite保存图片.

import cv2

cv2.namedWindow('img', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('img', 320, 240)

img = cv2.imread("./cat.jpeg")

# 利用while循环优化退出逻辑
while True:
    cv2.imshow('img', img)
    key = cv2.waitKey(0)
    if(key & 0xFF == ord('q')):
        break
    elif(key & 0xFF == ord('s')):
        cv2.imwrite("./123.png", img)
    else:
        print(key)

cv2.destroyAllWindows()

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至此,OpenCV的安装与简单测试就已经完成啦