
ojbk...开始以为这题没有内存要求,所以就用来一个很简单的方法合并。创建第三条链表,结果部分案例过不去。

这个代码:
- /**
- * Definition for singly-linked list.
- * struct ListNode {
- * int val;
- * ListNode *next;
- * ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
- * };
- */
- class Solution {
- public:
-
- ListNode* mergetK(ListNode *A,ListNode *B)
- {
- ListNode *C = nullptr;
- ListNode *ans = nullptr;
- while(A != nullptr && B != nullptr)
- {
- ListNode *s = new ListNode(0);
- if(A->val > B->val)
- {
- s->val = B->val;
- s->next = nullptr;
- B = B->next;
- }
- else
- {
- s->val = A->val;
- s->next = nullptr;
- A = A->next;
- }
-
- if(C == nullptr)
- {
- C = s;
- ans = C;
- }
- else
- {
- C->next = s;
- C = C->next;
- }
- }
-
- while(A != nullptr)
- {
- ListNode *s = new ListNode(0);
- s->val = A->val;
- s->next = nullptr;
- if(C == nullptr)
- {
- C = s;
- ans = C;
- }
- else
- {
- C->next = s;
- C = C->next;
- }
- A = A->next;
-
- }
-
-
- while(B != nullptr)
- {
- ListNode *s = new ListNode(0);
- s->val = B->val;
- s->next = nullptr;
- if(C == nullptr)
- {
- C = s;
- ans = C;
- }
- else
- {
- C->next = s;
- C = C->next;
- }
- B = B->next;
-
- }
-
- return ans;
- }
- ListNode *mergeKLists(vector
&lists) { - if(lists.empty())
- {
- return nullptr;
- }
-
- ListNode *ans;
- ans = lists[0];
- for(int i=1;i
size();i++) - {
- ans = mergetK(ans,lists[i]);
- }
- return ans;
- }
- };
好吧,看来不能创建新的节点,只能用辅助指针了。。。。。(这题就是合并两个有序链表,水题)
- /**
- * Definition for singly-linked list.
- * struct ListNode {
- * int val;
- * ListNode *next;
- * ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
- * };
- */
- class Solution {
- public:
-
- ListNode* mergetK(ListNode *A,ListNode *B)
- {
- ListNode *pA = A;
- ListNode *pB = B;
- ListNode *ans = nullptr;
- ListNode *head = nullptr;
- while(A != nullptr && B != nullptr)
- {
- if(A->val <= B->val)
- {
- if(ans == nullptr)
- {
- ans = A;
- head = A;
- }
- else
- {
- head->next = A;
- head = head->next;
- }
-
- //pA = A;
- A = A->next;
- }
- else
- {
- if(ans == nullptr)
- {
- ans = B;
- head = B;
- }
- else
- {
- head->next = B;
- head = head->next;
- }
- //pB = B;
- B = B->next;
- }
- }
-
- if(A != nullptr)
- {
-
- head->next = A;
- }
-
-
- if(B != nullptr)
- {
- head->next = B;
- }
-
- return ans;
- }
- ListNode *mergeKLists(vector
&lists) { - if(lists.empty())
- {
- return nullptr;
- }
-
- ListNode *ans;
- ans = lists[0];
- for(int i=1;i
size();i++) - {
- if(lists[i] == nullptr)
- {
- continue;
- }
- ans = mergetK(ans,lists[i]);
- }
- return ans;
- }
- };
我去,超时.....
![]()
看来这题没有想的那么简单呀....
分析下代码的时间复杂度,,,,
遍历 litsts O(n)
内部:等于遍历了一遍 链表 O(n+m)
这么算:O(n^2)
看题目要求的是时间复杂度 O(nlogk)
k是链表的个数:说明只能从 遍历 litsts开🔪了。。。。
根据经验,合并两个有序链表时间复杂度最优 O(n+m) 再一次说明 只能从 遍历 litsts优化了
等等,logK对数时间,第一反应应该是二分吧。我去,说不定可以解决
二分的前提:保证有序,nice,题目的条件刚好是有序的(因为数组下标是递增的呀)
优化后:

我操,终于过了。。。。。感动,落泪。一个小时呜呜....
两个链表的合并:(前面的代码有点小bug,有一种情况需要特殊处理)
当一个链表尾空时:(此时应该不需要合并)
[{-9},{},{-10,-8,-2,-1,2},{-10,-9,-7,-6,-5,-2,-2,1,4},{-7,-7,-1,0,4},{},{-4,0},{-9,-6,-5,-5,-2,2,3,3}]
更改:做个特判,两个有序链表的合并就不说了,只要你认真一点就一定能写出来。
合并两个有序链表代码:
- struct ListNode
- {
- int val;
- ListNode *next;
- ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
- };
-
- ListNode* merge(ListNode *A,ListNode *B)
- {
- //特判 (A=nullptr && B=nullptr) 或者
- // (A=nullptr && B!=nullptr) 或者 (A!=nullptr && B=nullptr)
- if(A == nullptr || B == nullptr)
- {
- return A==nullptr ? B:A;
- }
-
- ListNode *head = nullptr;
- ListNode *ans = nullptr;
-
-
- while(A != nullptr && B != nullptr)
- {
- if(A->val <= B->val)
- {
- if(ans == nullptr)
- {
- ans = A;
- head = A;
- }
- else
- {
- head->next = A;
- head = head->next;
- }
- A = A->next;
- }
- else
- {
- if(ans == nullptr)
- {
- ans = B;
- head = B;
- }
- else
- {
- head->next = B;
- head = head->next;
- }
- B = B->next;
- }
- }
-
- if(A != nullptr)
- {
- head->next = A;
- }
-
- if(B != nullptr)
- {
- head->next = B;
- }
-
-
- retrun ans;
- }
二分的思路及代码:
对于二分有两种方法:递归(推荐使用) 非递归
通常我们使用递归就行,好分析,好写代码

我们先看一个例子来分析:
先分成两半: A和B的处理过程一定要是一样的(或者说将一个整体划分为两个与这个整体相同的子问题)
假设将A和B成最小的子问题了,此时我们应该干嘛????
当然是进行链表合并咯。。。。
好的我们来合并吧,又看,A和B还没划分到最小呀。(递归是一个自顶向下的过程)
为什么我这里说要把A和B看作最小的子问题呢??这个是作者对递归的特别理解吧,如果画出解空间,递归是不是需要回溯,当我们回溯到这一层的时候是不是需要合并 A和B.
ok....为了方便理解我们不妨就把每次状态都当作最小问题,对于最小问题的求解什么样的,我们就怎么处理就行了,而且本来就数划分为与子问题一样的问题吗,只是规模遍历而已。
我们继续划分

我们写代码吧(二分代码)
- //返回值看我上面画的图
- ListNode* binary_lists(vector
&lists,int l,int r) - {
-
- //先写边界条件(出口)
- if(l == r)
- {
- return lists[l];
- }
- if(l > r)
- {
- return nullptr;
- }
-
- int mid = (l+r)/2;
-
- //合并 A和B 因为回溯到这个点的时候需要合并A和B
- return merge(binary_lists(lists,l,mid),binary_lists(lists,mid+1,r));
-
- }
okk...
我们把所有的代码合在一起吧
- /**
- * Definition for singly-linked list.
- * struct ListNode {
- * int val;
- * ListNode *next;
- * ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
- * };
- */
- class Solution {
- public:
- ListNode *ans1;
- ListNode* merget(ListNode *A,ListNode *B)
- {
- if(A == nullptr || B == nullptr)
- {
- return A == nullptr ? B:A;
- }
- ListNode *pA = A;
- ListNode *pB = B;
- ListNode *ans = nullptr;
- ListNode *head = nullptr;
- while(A != nullptr && B != nullptr)
- {
- if(A->val <= B->val)
- {
- if(ans == nullptr)
- {
- ans = A;
- head = A;
- }
- else
- {
- head->next = A;
- head = head->next;
- }
-
- //pA = A;
- A = A->next;
- }
- else
- {
- if(ans == nullptr)
- {
- ans = B;
- head = B;
- }
- else
- {
- head->next = B;
- head = head->next;
- }
- //pB = B;
- B = B->next;
- }
- }
-
- if(A != nullptr)
- {
-
- head->next = A;
- }
-
-
- if(B != nullptr)
- {
- head->next = B;
- }
-
- return ans;
- }
-
- ListNode* merList(vector
&lists,int l,int r) - {
- if(l == r) //只有一条
- {
- return lists[l];
- }
- if( l > r)
- {
- return nullptr;
- }
- int mid = (l + r)/2;
-
- return merget(merList(lists,l,mid),merList(lists,mid+1,r));
- }
-
- ListNode *mergeKLists(vector
&lists) { - if(lists.empty())
- {
- return nullptr;
- }
-
-
- // ans = lists[0];
- // for(int i=1;i
- // {
- // if(lists[i] == nullptr)
- // {
- // continue;
- // }
- // ans = mergetK(ans,lists[i]);
- // }
-
- return merList(lists,0,lists.size()-1);
- }
- };
小结:创作不易,点个关注支持一下吧
如果有喜欢C++的同学可以观看作者的其他专栏,全套C++都在更新(从C++基础到Linux系 统编程、网络编程 数据编程等等... 并且有一个完整C++项目)