OpenCV笔记整理【视频处理】

视频信号由一系列图像组成（帧），帧是以固定的时间间隔从视频中获取的，获取播放帧的速度被称为（帧速率），单位用 “帧/秒” 表示，代表一秒钟取图像的图像数量，英文为“FramePerSecord”，也就是FPS。

1. VideoCapture类：

此类下面常用的函数包括：初始化、打开、帧捕获、释放、属性设置等。

1. 初始化：
   捕获对象 = cv2.VideoCapture(index) 如果index传入0则表示初始化第1个摄像头，传入1则表示初始化第2个摄像头，传入-1表示随机。
   捕获对象 = cv2.VideoCapture(filename) 直接传入视频文件的路径即可。

2. 打开：
   返回状态 = cv2.VideoCapture.Open(index或filename) 当摄像头或者视频文件被成功打开返回true
   返回状态 = cv2.VideoCapture.isOpened() 判断当前初始化是否成功，返回true或者false。

3. 帧捕获：
   returnValue,Image = cv2.VideoCapture.read()
   returnValue表示捕获状态，成功为true，失败为false。
   Image表示捕获到的帧图像，如果没有捕获到返回空。

4. 释放：
   在不用摄像头时，需要将其对象释放，这一定很重要！！！
   cv2.VideoCapture.release()

5. 属性获取 / 设置：
   returnValue = cv2.VideoCapture.get(propID) 获取视频属性
   returnValue = cv2.VideoCapture.set(propID，value) 设置视频属性值

关于propID可以直接传入对应的index，也可以直接写属性值

上代码：

import cv2

capture = cv2.VideoCapture(0) # 初始化笔记本内置摄像头
while (capture.isOpened()): # 判断是否可用
    retval, image = capture.read() # 实时读取视频从摄像头
    cv2.imshow("Video", image) # 在窗口中显示读取到的视频
    key = cv2.waitKey(1) # 窗口的图像刷新时间为1毫秒
    if key == 32: # 如果按下空格键
        break
print(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) # 获取视频的行分辨率
print(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) # 获取视频的列分辨率

capture.release() # 关闭笔记本内置摄像头
cv2.destroyAllWindows() # 销毁显示摄像头视频的窗口
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运行：

2. VideoWriter类：

此类可以实现保存视频、修改视频、转换视频类型等。。。
obj = cv2.VideoWriter(fileName,fourcc,fps,frameSize)

• fileName ：保存视频的路径。

• fourcc：用四个字符表示的编码格式。
  使用 cv2.VideoWriter_fourcc() 指定视频格式。

• fps：帧速率。

• frameSize：每一帧的大小。

上代码【1】：保存一段摄像头录制的视频到文件。

import cv2

capture = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW) # 初始化默认摄像头
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('X', 'V', 'I', 'D') # 确定视频被保存后的编码格式
output = cv2.VideoWriter("output.avi", fourcc, 30, (640, 480)) # 创建VideoWriter类对象
while (capture.isOpened()): # 判断是否可以用
    retval, frame = capture.read() # 从摄像头中实时读取视频
    if retval == True: # 如果图像不为空
        output.write(frame) # 将当前一帧图像写入
        cv2.imshow("frame", frame) # 在窗口中显示摄像头视频
    key = cv2.waitKey(1) # 窗口的图像刷新时间为1毫秒
    if key == 27: # 如果按下Esc键
        break
capture.release() # 关闭默认摄像头
output.release() # 释放VideoWriter类对象
cv2.destroyAllWindows() # 销毁显示摄像头视频的窗口
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运行：

上代码【2】：将视频文件进行Canny处理并显示

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture('viptrain.avi') # 初始化
cap.set(5,10) # 设置视频帧速为10
while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('Original',frame)
    frame=cv2.Canny(frame,100,200)
    cv2.imshow('Canny',frame)
    c = cv2.waitKey(1)
    if c==27:   #ESC键
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
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运行：

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