一、项目概述

1、技术架构

项目总体技术选型

SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4  + MySQL + lombok(插件)

2、项目说明

场景 在实际开发中，如果表的数据过大我们需要把一张表拆分成多张表，也可以垂直切分把一个库拆分成多个库，这里就是通过ShardingSphere实现分库分表功能。

3、数据库设计

分库 ds一个库分为 ds0库 和 ds1库。

分表 tab_user一张表分为tab_user0表 和 tab_user1表。

如图

ds0库

ds1库

具体的创建表SQL也会放到GitHub项目里

二、核心代码

说明 完整的代码会放到GitHub上，这里只放一些核心代码。

1、application.properties

server.port=8084#指定mybatis信息mybatis.config-location=classpath:mybatis-config.xml#打印sqlspring.shardingsphere.props.sql.show=truespring.shardingsphere.datasource.names=ds0,ds1spring.shardingsphere.datasource.ds0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcespring.shardingsphere.datasource.ds0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driverspring.shardingsphere.datasource.ds0.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds0?characterEncoding=utf-8spring.shardingsphere.datasource.ds0.username=rootspring.shardingsphere.datasource.ds0.password=rootspring.shardingsphere.datasource.ds1.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcespring.shardingsphere.datasource.ds1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driverspring.shardingsphere.datasource.ds1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds1?characterEncoding=utf-8spring.shardingsphere.datasource.ds1.username=rootspring.shardingsphere.datasource.ds1.password=root#根据年龄分库spring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=agespring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression=ds$->{age % 2}#根据id分表spring.shardingsphere.sharding.tables.tab_user.actual-data-nodes=ds$->{0..1}.tab_user$->{0..1}spring.shardingsphere.sharding.tables.tab_user.table-strategy.inline.sharding-column=idspring.shardingsphere.sharding.tables.tab_user.table-strategy.inline.algorithm-expression=tab_user$->{id % 2}

Sharding-JDBC可以通过Java，YAML，Spring命名空间和Spring Boot Starter四种方式配置，开发者可根据场景选择适合的配置方式。具体可以看官网。

2、UserController

@RestControllerpublic class UserController {    @Autowired    private UserService userService;    /**     * 模拟插入数据     */    List userList = Lists.newArrayList();    /**     * 初始化插入数据     */    @PostConstruct    private void getData() {        userList.add(new User(1L,"小小", "女", 3));        userList.add(new User(2L,"爸爸", "男", 30));        userList.add(new User(3L,"妈妈", "女", 28));        userList.add(new User(4L,"爷爷", "男", 64));        userList.add(new User(5L,"奶奶", "女", 62));    }    /**     * @Description: 批量保存用户     */    @PostMapping("save-user")    public Object saveUser() {        return userService.insertForeach(userList);    }    /**     * @Description: 获取用户列表     */    @GetMapping("list-user")    public Object listUser() {        return userService.list();    }

三、测试验证

1、批量插入数据

请求接口

localhost:8084/save-user

我们可以从商品接口代码中可以看出，它会批量插入5条数据。我们先看控制台输出SQL语句

我们可以从SQL语句可以看出 ds0 和 ds1 库中都插入了数据。

我们再来看数据库

ds0.tab_user0

ds0.tab_user1

ds1.tab_user0

ds1.tab_user1

完成分库分表插入数据。

2、获取数据

这里获取列表接口的SQL，这里对SQL做了order排序操作，具体ShardingSphere分表实现order操作的原理可以看上面一篇博客。

  select *  from tab_user order by age  

请求接口结果

我们可以看出虽然已经分库分表，但依然可以将多表数据聚合在一起并可以支持按age排序。

注意 ShardingSphere并不支持CASE WHEN、HAVING、UNION (ALL)，有限支持子查询。