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  • LeetCode_递归_中等_397.整数替换


    目录

    • 1.题目
    • 2.思路
    • 3.代码实现(Java)

    1.题目

    给定一个正整数 n ,你可以做如下操作:
    ① 如果 n 是偶数,则用 n / 2 替换 n 。
    ② 如果 n 是奇数,则可以用 n + 1或 n - 1 替换 n 。
    返回 n 变为 1 所需的最小替换次数 。

    示例 1:
    输入:n = 8
    输出:3
    解释:8 -> 4 -> 2 -> 1

    示例 2:
    输入:n = 7
    输出:4
    解释:7 -> 8 -> 4 -> 2 -> 1
    或 7 -> 6 -> 3 -> 2 -> 1

    示例 3:
    输入:n = 4
    输出:2

    提示:
    1 <= n <= 231 - 1

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode.cn/problems/integer-replacement

    2.思路

    思路参考本题官方题解。
    (1)递归 & 暴力穷举法
    ① 当 n 为偶数时,替换的方法唯一,即使用 n / 2 替换 n;
    ② 当 n 为奇数时,有两种替换方法,即使用 n + 1或 n - 1 替换 n,而无论使用哪种方法,替换后的结果必为偶数,所以下次替换操作一定是 n / 2,所以这里我们可以看成使用两次操作,将 n 变为 n + 1 2 \frac{n + 1}{2} 2n+1​ 和 n − 1 2 \frac{n - 1}{2} 2n−1​。
    注意:当 n 去 int 类型的最大值,即 n = Integer.MAX_VALUE = 231 时,n + 1 会出现整数溢出的情况,所以可以通过 ⌊ n / 2 ⌋ \lfloor {n / 2} \rfloor ⌊n/2⌋ + 1 和 ⌊ n / 2 ⌋ \lfloor {n / 2} \rfloor ⌊n/2⌋ 来分别替换 n + 1 2 \frac{n + 1}{2} 2n+1​ 和 n − 1 2 \frac{n - 1}{2} 2n−1​,其中 ⌊ x ⌋ \lfloor x \rfloor ⌊x⌋ 表示向下取整。

    ==(2)记忆化搜索 ==
    记忆化搜索可以看作剪枝后的递归。给方法一的递归加上记忆化,这样递归树的每一层最多只会计算两个 n 值。

    3.代码实现(Java)

    //思路1————递归 & 暴力穷举法
    class Solution {
        public int integerReplacement(int n) {
            if (n == 1) {
                return 0;
            }
            if (n % 2 == 0) {
                return 1 + integerReplacement(n / 2);
            }
            return 2 + Math.min(integerReplacement(n / 2), integerReplacement(n / 2 + 1));
        }
    }
    
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    //思路2————记忆化搜索
    class Solution {
        
        Map<Integer, Integer> memo = new HashMap<>();
        
        public int integerReplacement(int n) {
            if (n == 1) {
                return 0;
            }
            if (!memo.containsKey(n)) {
                if (n % 2 == 0) {
                    memo.put(n, 1 + integerReplacement(n / 2));
                } else {
                    memo.put(n, 2 + Math.min(integerReplacement(n / 2), integerReplacement(n / 2 + 1)));
                }
            }
            return memo.get(n);
        }
    }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_43004044/article/details/126189491
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