机器学习 | MATLAB实现支持向量机分类ClassificationSVM参数设定

机器学习 | MATLAB实现支持向量机分类ClassificationSVM参数设定

基本介绍

ClassificationSVM 是用于一类和二类学习的支持向量机 (SVM) 分类器。 训练的ClassificationSVM分类器存储训练数据、参数值、先验概率、支持向量和算法实现信息。 使用这些分类器执行任务，例如拟合得分到后验概率的转换函数和预测新数据的标签。

属性描述

使用 fitcsvm 创建一个 ClassificationSVM 对象。

Alpha — Trained classifier coefficients
numeric vector
1
2

该属性是只读的。
训练的分类器系数，指定为 s×1 数值向量。 s 是训练分类器中支持向量的数量，sum(Mdl.IsSupportVector)。
Alpha 包含来自对偶问题的训练分类器系数，