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  • 经典算法之直接插入排序(DirectInsert Sort)


    活动地址:CSDN21天学习挑战赛

    学习的最大理由是想摆脱平庸,早一天就多一份人生的精彩;迟一天就多一天平庸的困扰。
    今天主要给大家分享直接插入排序,内容如下:

    文章目录

    • 1. 概念
    • 2. 伪代码
    • 3. 代码实现
      • 3.1 Java源代码
      • 3.2 Python源代码
    • 4. 算法效率分析
      • 4.1 时间复杂度
      • 4.2 空间复杂度


    1. 概念

    直接插入排序是一种最简单的排序方法,基本思想是:将每个待排元素逐个插入到已经排好的有序序列中。详细过程如下:
    例如数组:a = [11, 34, 20, 10, 12, 35, 41, 32, 43, 14]

    1. 第一个元素: 放在第一个位置,直接排好。11
    2. 第二个元素:取出第2个元素34,与第一个元素进行比较,如果大于第一个元素,则放在第2个位置;如果小于第一个元素,则将其放在第一个位置。11 34
      等等,依次类推

    2. 伪代码

    在此,直接借用大神@一头小山猪提供的伪代码

    for j = 2 to A.length
        key = A[j]
        i = j - 1
        while i > 0 and A[i] > key
            A[i + 1] = A[i]
            i = i - 1
        A[i + 1] = key
    
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    3. 代码实现

    3.1 Java源代码

    public class DirectInsert {
    
        public static void main(String[] args) {
            // 定义数组
            int[] a = { 11, 34, 20, 10, 12, 35, 41, 32, 43, 14 };
            int i, j;
            for (i = 1; i < a.length; i++) {
                int key = a[i];
                for (j = i - 1; j >= 0 && key < a[j]; j--) {
                    a[j + 1] = a[j];
                }
                a[j + 1] = key;
            }
            // 展示排序后的数组
            for (i = 0; i < a.length; i++) {
                System.out.println(a[i]);
            }
        }
    }
    
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    3.2 Python源代码

    def DirectInsert(a):
        for i in range(1,len(a)):
            for j in range(i,0,-1):
                if a[j] <a[j-1]:
                    a[j],a[j-1]=a[j-1],a[j]
    
    if __name__ == '__main__':
        a = [11, 34, 20, 10, 12, 35, 41, 32, 43, 14]
        DirectInsert(a)
        for i in range(len(a)):
            print (a[i])
    
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    4. 算法效率分析

    4.1 时间复杂度

    • 最坏的情况
      数组中的元素为倒序排列,导致每次循环都要从后往前比较,所以时间复杂度为O(n^2)
    • 最好的情况
      数组中的元素刚好是正向有序的,所以时间复杂度为O(n)
    • 平均情况
      综上两种情况,直接插入排序的时间复杂度为O(n^2)。

    4.2 空间复杂度

    在算法执行过程中,需要使用临时变量来记录当前元素的值,所以空间复杂度为O(1)。


    结语:坚持把简单的事情做好就是不简单,坚持把平凡的事情做好就是不平凡。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_42182599/article/details/126188009
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