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Day24-事务和数据库连接池
Day24
事务
要么都成功，要么都失败
ACID原则
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原子性：要么全部成功，要么全部失败
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一致性：总数不变
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隔离性：多个进程互不干扰
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持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库了
隔离性的问题：
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脏读：一个事务读取了另外一个没有提交的事务
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不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中数据，表数据发生了改变
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幻读：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出来的结果不一致
案例
前提：
成功提交
package com.ghy.lesson04; import com.ghy.lesson02.utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestTransaction1 { public static void main(String[] args) { Connection conn=null; PreparedStatement pst=null; ResultSet rs=null; try { conn = JdbcUtils.getConnection(); //关闭数据库自动提交后，会自动开启事务 conn.setAutoCommit(false); //sql String sql1="UPDATE account SET money = money-100 WHERE NAME ='A'"; pst = conn.prepareStatement(sql1); pst.executeUpdate(); String sql2="UPDATE account SET money = money+100 WHERE NAME ='B'"; pst = conn.prepareStatement(sql2); pst.executeUpdate(); //业务完毕，提交事务 conn.commit(); System.out.println("事务提交成功！"); } catch (SQLException e1) { try { conn.rollback();//如果失败，则回滚事务.不写这条也会默认回滚。 } catch (SQLException e2) { e2.printStackTrace(); } e1.printStackTrace(); }finally { JdbcUtils.release(conn,pst,rs); } } }- 1
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输出
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提交失败
package com.ghy.lesson04; import com.ghy.lesson02.utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestTransaction2 { public static void main(String[] args) { Connection conn=null; PreparedStatement pst=null; ResultSet rs=null; try { conn = JdbcUtils.getConnection(); //关闭数据库自动提交后，会自动开启事务 conn.setAutoCommit(false); //sql String sql1="UPDATE account SET money = money-100 WHERE NAME ='A'"; pst = conn.prepareStatement(sql1); pst.executeUpdate(); int x=1/0;//报错 String sql2="UPDATE account SET money = money+100 WHERE NAME ='B'"; pst = conn.prepareStatement(sql2); pst.executeUpdate(); //业务完毕，提交事务 conn.commit(); System.out.println("事务提交成功！"); } catch (SQLException e1) { try { conn.rollback();//如果失败，则回滚事务.不写这条也会默认回滚。 } catch (SQLException e2) { e2.printStackTrace(); } e1.printStackTrace(); }finally { JdbcUtils.release(conn,pst,rs); } } }- 1
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输出
数据库连接池
数据库连接》执行完毕》释放
下一个再继续连接》释放，这样就十分浪费资源
池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的
常用连接数：10
最小连接数：10
最大连接数：15（业务最高承载上限）
排队等待（超过最大连接数之后）
等待超时：100ms（超过某个时间自动断掉）
实现：
编写连接池，实现一个接口（DataSource）
开源数据源实现(拿来即用)
DBCP
C3P0
Druid（阿里巴巴）
使用了这些数据库连接池之后，我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码
DBCP
需要的jar包
- 配置文件dbcpconfig.properties
#连接设置 这里的名字，是DBCP数据源中定义好的 driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true username=root password=123456 #初始化连接 initialSize=10 #最大连接数量 maxActive=50 #最大空闲连接 maxIdle=20 #最小空闲连接 minIdle=5 #超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 maxWait=60000 #JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：【属性名=property;】 #注意：user 与 password 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。 connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8 #指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。 defaultAutoCommit=true #driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。 #如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix） defaultReadOnly= #driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。 #可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE defaultTransactionIsolation=READ- 1
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- 工具类
package com.ghy.lesson05.utils; import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory; import javax.sql.DataSource; import java.io.InputStream; import java.sql.*; import java.util.Properties; public class JdbcUtils_DBCP { private static DataSource dataSource=null; static{ try{ //读取配置文件 InputStream in = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties"); Properties pro=new Properties(); pro.load(in); //创建数据源 工厂模式-->创建 dataSource =BasicDataSourceFactory.createDataSource(pro); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } //获取连接 public static Connection getConnection() throws SQLException{ return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接 } //释放连接资源 public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){ if(rs!=null){ try{ rs.close(); }catch(SQLException e){ e.printStackTrace(); } } if(st!=null){ try{ st.close(); }catch(SQLException e){ e.printStackTrace(); } } if(conn!=null){ try{ conn.close(); }catch(SQLException e){ e.printStackTrace(); } } } }- 1
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- 测试
package com.ghy.lesson05; import com.ghy.lesson02.utils.JdbcUtils; import com.ghy.lesson05.utils.JdbcUtils_DBCP; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestDBCP { public static void main(String[] args) { Connection conn=null; PreparedStatement pst=null; ResultSet rs=null; try { conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection(); //区别 //可以使用问号代替参数 String sql="INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) VALUES(?,?,?,?,?)"; pst = conn.prepareStatement(sql);//预编译，先写SQL然后不执行 // 手动给参数赋值 pst.setInt(1,6); pst.setString(2,"中赵"); pst.setString(3,"123456"); pst.setString(4,"zhongzhao@qq.com"); //注意点：sql.Date 数据库 最后通过java.sql.Date转换 //util.Date Java new Date().getTime()获得时间戳 pst.setDate(5,new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime())); //执行SQL int i=pst.executeUpdate();//没有传参 if(i>0){ System.out.println("插入成功！！！"); } } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); }finally { JdbcUtils.release(conn,pst,rs); } } }- 1
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输出
插入前
插入后
C3P0
需要的jar包
[c3p0-0.9.5.5.jar和mchange-commons-java-0.2.19.jar下载](c3p0-0.9.5.5.jar下载及Maven、Gradle引入代码，pom文件及包内class -时代Java (nowjava.com))
- 配置文件c3p0-config.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <c3p0-config> <!-- c3p0的缺省（默认）配置 如果在代码中ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource();这样写就表示使用的是c3p0的缺省（默认） --> <default-config> <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property> <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC</property> <property name="user">root</property> <property name="password">123456</property> <property name="acquiredIncrement">5</property> <property name="initialPoolSize">10</property> <property name="minPoolSize">5</property> <property name="maxPoolSize">20</property> </default-config> <!-- c3p0的命名配置 如果在代码中ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource("MySQL");这样写就表示使用的是name是MySQL --> <name-config name="MySQL"> <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property> <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC</property> <property name="user">root</property> <property name="password">123456</property> <property name="acquiredIncrement">5</property> <property name="initialPoolSize">10</property> <property name="minPoolSize">5</property> <property name="maxPoolSize">20</property> </name-config> </c3p0-config>- 1
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- 工具类
package com.ghy.lesson05.utils; import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource; import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory; import javax.sql.DataSource; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Properties; public class JdbcUtils_C3P0 { private static ComboPooledDataSource dataSource=null; static{ try{ /**代码版配置 dataSource =new ComboPooledDataSource(); dataSource.setDriverClass(); dataSource.setUser(); dataSource.setPassword(); dataSource.setJdbcUrl(); //设置数据池,最大，最小 dataSource.setMaxPoolSize(); dataSource.setMinPoolSize(); */ //创建数据源 工厂模式-->创建 dataSource = new ComboPooledDataSource("MySQL");//配置文件写法 } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } //获取连接 public static Connection getConnection() throws SQLException{ return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接 } //释放连接资源 public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){ if(rs!=null){ try{ rs.close(); }catch(SQLException e){ e.printStackTrace(); } } if(st!=null){ try{ st.close(); }catch(SQLException e){ e.printStackTrace(); } } if(conn!=null){ try{ conn.close(); }catch(SQLException e){ e.printStackTrace(); } } } }- 1
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- 测试类
package com.ghy.lesson05; import com.ghy.lesson02.utils.JdbcUtils; import com.ghy.lesson05.utils.JdbcUtils_C3P0; import com.ghy.lesson05.utils.JdbcUtils_DBCP; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestC3P0 { public static void main(String[] args) { Connection conn=null; PreparedStatement pst=null; ResultSet rs=null; try { conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection();//原来是自己实现的，现在用的是别人的 //区别 //可以使用问号代替参数 String sql="INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) VALUES(?,?,?,?,?)"; pst = conn.prepareStatement(sql);//预编译，先写SQL然后不执行 // 手动给参数赋值 pst.setInt(1,7); pst.setString(2,"大赵"); pst.setString(3,"123456"); pst.setString(4,"dazhao@qq.com"); //注意点：sql.Date 数据库 最后通过java.sql.Date转换 //util.Date Java new Date().getTime()获得时间戳 pst.setDate(5,new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime())); //执行SQL int i=pst.executeUpdate();//没有传参 if(i>0){ System.out.println("插入成功！！！"); } } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); }finally { JdbcUtils.release(conn,pst,rs); } } }- 1
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插入后
总结
无论用什么数据源，本质还是一样的，DataSource接口不会变，方法就不会变
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