【带限制的完全背包】Educational Codeforces Round 133 (Rated for Div. 2) D. Chip Move

题意：
给定 $n$ 和 $k$，初始步长为 $k$ ，每次可以走 $k$ 的倍数次步，下一次走 $(k+1)$的倍数次步，以此类推，问从 $0$ 开始到达 $[1,n]$ 每个点的方案数。

题解：
当每次只走一倍的步数时，$\frac{(step+k)\times (step-k+1)}{2}\le n$，所以最多只会走 $O(\sqrt{n})$次。

问题转换为带限制的完全背包问题，走第 $i$ 次前，必须已经走了 $1$ 到 $i-1$次

$f[i][j]$ 表示走了 $i$次，第 $i$ 次走完后到达点 $j$ 的方案数
第 $i$ 次走的步数为 $(k+i-1)$ 的倍数

不带限制的完全背包的模板为：

for (int i = 1; i <= n; ++i) f[i] = 0;
f[0] = 1;

for (int step = k; (start = (step + k) * (step - k + 1) / 2) <= n; ++step)
	for (int j = 0; j <= n; ++j)
		if (j >= step) f[i][j] += f[i - 1][j - step];
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但是本题的限制为：走第 $i$ 次前，必须已经走了 $1$ 到 $i-1$次
每次需要强制走一下第 $i-1$ 次，如下：

for (int i = 1; i <= n; ++i) f[0][i] = 0;
f[0][0] = 1;
for (int step = k; (step + k) * (step - k + 1) / 2 <= n; ++step) {
	for (int j = 0; j <= n; ++j)
		if (j >= step) f[i][j] = f[i - 1][j - step];
		else f[i][j] = 0;
	for (int j = 0; j <= n; ++j)
		if (j >= step) f[i][j] += f[i - 1][j - step];
	for (int j = 1; j <= n; ++j) ans[j] += f[j];
}
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滚动数组优化一下：

for (int i = 1; i <= n; ++i) f[i] = 0;
f[0] = 1;

for (int step = k; (step + k) * (step - k + 1) / 2 <= n; ++step) {
	for (int j = n; j >= 0; --j)
		if (j >= step) f[j] = f[j - step];
		else f[j] = 0;
		
	for (int j = 0; j <= n; ++j)
		if (j >= step) f[j] += f[j - step];
	for (int j = 1; j <= n; ++j) ans[j] += f[j];
}
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代码：

#include 
using namespace std;

typedef long long ll;

const int N = 200010;
const int mod = 998244353;

int dp[2][N];
int f[N];
int ans[N];
int n, k;

void add(int& a, int b) {
	a += b;
	if (a >= mod) a -= mod;
}

void solve() {
	scanf("%d%d", &n, &k);
	for (int i = 1; i <= n; ++i) f[i] = 0;
	f[0] = 1;
	
	for (int step = k, start; (start = (step + k) * (step - k + 1) / 2) <= n; ++step) {
		for (int j = n; j >= 0; --j)
			if (j >= start) f[j] = f[j - step];
			else f[j] = 0;
			
		for (int j = start; j <= n; ++j)
			if (j >= start) add(f[j], f[j - step]);
		for (int j = 1; j <= n; ++j) add(ans[j], f[j]);
	}
	for (int i = 1; i <= n; ++i) printf("%d%c", ans[i], " \n"[i == n]); 
}

int main()
{
	int T = 1;
//	scanf("%d", &T);
	for (int i = 1; i <= T; ++i) {
		solve();
	}
	return 0;
}
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总结：
避免跳跃性思考，从朴素的二维状态构建好转移方程后，再根据实际优化空间和时间